347. 前 K 个高频元素
- 建立一个map集合第一个元素代表当前的数字,第二个元素代表出现的次数
- 以元素出现次数作为排序标准建立小根堆
- 遍历map加入到堆中,当堆的长度为k的时候,堆中存储的就是当前的前K个高频元素,堆顶是出现次数最少的元素
- 当遍历到下一个map元素,比较一下当前数出现次数与堆顶的数出现次数,如果大于当前堆顶,就移除堆顶,将当前数加入堆
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
//第一个元素代表当前的数字,第二个元素代表出现的次数
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
if(map.containsKey(num)){ //如果这个数字已经存在于map中了,就让第二个元素++
map.put(num, map.get(num) + 1);
}else {
map.put(num, 1); //如果不在就设为1
}
}
//数组第一个元素代表当前的数字,第二个元素代表出现的次数,根据出现次数倒序排列
PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((int[] n1, int[] n2) -> n1[1] - n2[1]);
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
int num = entry.getKey();
int count = entry.getValue();
if(queue.size() == k){ //当堆的长度达到了前k个,此时就是前k个高频元素
if(queue.peek()[1] < count){ //再进来一个数,就去比较这个数字的出现次数,和小根堆堆顶的数字(当前出现最少的数字)出现次数谁多,如果多就替换,
queue.poll();
queue.offer(new int[] {num, count});
}
}else{ //如果堆的长度还没达到前k个,就把这个新进来的加进去
queue.offer(new int[]{num, count});
}
}
int[] res = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
res[i] = queue.poll()[0];
}
return res;
}
原文地址:http://www.cnblogs.com/phonk/p/16817324.html
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