异常处理与python内置模块

异常常见类型

syntaxError  语法错误
NameError    当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError
IndexError   当你尝试从序列（如列表或元组）中检索索引，但是序列中找不到该索引。此时就会引发 
KeyError 与 IndexError 类似，当你访问映射(通常是 dict )中不包含的键时，就会引发 KeyError indentationError 缩进错误
.............

异常处理语法结构

1.基本语法结构
  try:
      待监测的代码（即可能还出现错误的代码）
  except 错误类型:
    针对上述错误类型制定的方案   

2.查看错误的信息
try:
    待监测的代码（可能会出错的代码）
except 错误类型 as e: # e就是系统提示的错误信息
    针对上述错误制定的方案

3.针对不同的错误类型定制不同的解决方案
try:
    待监测的代码
except 错误类型1 as e:  # e就是系统提示的错误信息
  针对上述错误1制定的方案
except 错误类型2 as e:  # e就是系统提示的错误信息
   针对错误类型2定制的错误方案
except 错误类型3 as e: # e就是系统提示的错误信息
   针对错误类型3定制的错误方案    

4.万能异常 Exception/BaseException
try:
    待监测的代码
except Exception as e: #e 就是系统提示的错误信息
    针对各种常见的错误类型全部统一处理 (也就是啥错误类型都管)

5.结合else使用
try:
    待监测的代码
except Exception as e:
    针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
    try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码

6.结合finally使用
try:
    待监测的代码
except Exception as e:
    针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
    try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码

异常处理补充

1.断言
     name = 'jason'
    assert isinstance(name,str)
    print('哈哈哈')
    name.strip()

2.主动抛异常
 name = 'jason'
 if name == 'jason':
    raise Exception('不干了')
 else:
    print('正常走')

异常处理的实战应用

1.异常处理能尽量少用就少用
2.被try监测的代码能尽量少就尽量少
3.当代码中可能会出现一些无法控制的情况报错才考虑使用
     比如用户手机访问网页时 突然断网

练习:
    使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能
    l1 = [11,22,33,44,55,6,77,88,99]
    # 1.先将列表调用_iter_转变成迭代器对象
    iter_l1 = l1._ _iter_ _()
    # 2.while循环让迭代器对象反复执行_next_
    while True:
        try:
            print(iter_l1._ _next_ _())
        except StopIteration as e:
            break

生成器对象

1.本质

还是要__iter__和__next__的迭代器对象

2.区别

迭代器对象是解释器自动提供的
      数据类型\文件对象>>>:迭代器对象（生成器）

3.创建生成器的基本语法

函数代码中填写yieid关键字
def my_iter():
    print('hahahaha')
    yield
'''
1.函数体代码中如果有yield关键字那么函数名加括号并不会执行函数体代码
会生成一个生成器对象也就是迭代器对象
'''
res = my_iter()
'''2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码'''
res.next()
'''3.每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下找第二个yield'''

生成器表达式

说白了就是生成器的简化写法
l1 = (i ** 2 for i in rang(100)) # 生成器对象
print(l1)  # <generator object <genexpr> at 0x000001DFC07F7E40>
for i in l1:
    print(i)

索引取值与迭代取值的差异

1.索引取值

可以任意位置任意次数取值
不支持无序类型的数据取值

2.迭代取值

只能从前往后依次取值无法后退
支持所有类型的数据取值(有序，无序)

两种取值方法的使用需要结合实际应用场景

模块简介

1.模块的本质

内部具有一定功能(代码)的py文件

2.python模块的历史

	python刚开始的时候所有搞其他编程语言的程序员都看不起 甚至给python起了个外号>>>:调包侠(贬义词)。
 	随着时间的发展项目的复杂度越来越高 上面那帮人也不得不用一下python 然后发现真香定律>>>:调包侠(褒义词).

3.python模块的表现形式

1.py文件(py文件也可以称之为是模块文件)
2.含有多个py文件的文件夹(按照模块功能的不同划分不同的文件夹存储)
3.已被编译为共享库或DLL的c或C++扩展(了解)
4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块(了解)

模块的分类

1. 自定义模块

我们自己写的模块文件

2.内置模块

python解释器提供的模块

3.第三方模块

别人写好的模块文件

导入模块的两种句式

"""
强调:
    1.一定要搞清楚谁是执行文件 谁是被导入文件
    2.一会开发项目的时候py文件的名称一般是纯英文
         不会含有中文甚至空格
         01   作业讲解.py   不会出现
         test.py views。py 出现
    3.导入模块文件不需要填写后缀名
"""

import句式

以import a为例研究底层原理
"""
1.先产生执行文件的名称空间
2.执行被导入文件的代码将产生的名字放入被导入文件的名称空间中
3.在执行文件的名称空间中产生一个模块的名字
4.在执行文件中使用该模块名点的方式使用模块名称空间中的所有名字
"""

form…import…句式

以form a import name,func1为例研究底层原理
"""
1.先产生执行文件的名称空间
2.执行被导入文件的代码将产生的名字放入被导入文件的名称空间中
3.在执行文件的名称空间中产生对应的名字绑定模块名称空间中对应的名字
4.在执行文件中直接使用名字就可以访问名称空间中对应的名字
"""

导入模块补充说明

1.import与form…import…两者优缺点

import句式
      由于使用模块名称空间中的名字都需要模块名点的方式才能使用
     所以不会轻易被执行文件中的名字替换掉
        但是每次使用模块名称空间中的名字的必须使用模块名点才可以
from...import...句式
      指名道姓的导入模块名称空间中需要使用的名字 不需要模块点名但是容易
    跟执行文件中名字冲突

2.反复导入模块

解释器之后导入一次 后续反复的导入语句并不会执行

3.起别名

import wuyong as wy
from wuyong import wanghong as zz
from import name as n,fuc1 as f1

4.涉及多个模块导入

import a 
import wuyong
如果模块功能相似度不高 推荐使用第一种 相似度高可以使用第二种
import a,wuyong

循环导入问题

1.循环导入
   两个文件之间彼此导入彼此并且相互使用各自名称空间中的名字 极容易报错
2.如何解决循环导入问题
        1.确保名字在使用之前就已经准备完毕
        2.我们一会再编写代码的过程中应该尽量避免出现循环导入        

判断文件类型

所有的py文件都可以直接打印__name__对应的值
	当py文件是执行文件的时候__name__对应的值是__main__
    当py文件是被导入文件的时候__name__对应的值是模块名
if __name__ == '__main__':
    print('哈哈哈 我是执行文件 我可以运行这里的子代码')
 上述脚本可以用来区分所在py文件内python代码的执行
使用场景
	1.模块开发阶段
 	2.项目启动文件
 """
from a import *  *默认是将模块名称空间中所有的名字导入
__all__  = ['名字1', '名字2']  针对*可以限制拿的名字
"""    

模块的查找顺序

1.内存
	import aaa
    import time
    time.sleep(15)
    print(aaa.name)
    aaa.func1()
    
2.内置
	import time
    print(time)
    print(time.name)
	 """
	 以后在自定义模块的时候尽量不要与内置模块名冲突
	 """
3.执行文件所在的sys.path(系统环境环境)
	一定要以执行文件为准!!!
 	我们可以将模块所在的路径也添加到执行文件的sys.path中即可
    import sys
    print(sys.path)  # 列表
    sys.path.append(r'D:\pythonProject03\day17\mymd')
    import ccc
    print(ccc.name)

绝对导入与相对导入

"""
再次强调:一定要分清楚谁是执行文件!!!
    模块的导入全部一执行文件为准
"""

绝对导入
   from mymd.aaa.ccc.ddd import name #可以精确到变量名
   from mymd.aaa.ccc import ddd #也可以精确到模块名

相对导入
   .在路径中表示当前目录
  ..在路径中表示上一层目录
 ..\..在路径中表示上上一层目录
    不再依据执行文件所在的sys.path 而是一模块自身路径为准
    from . import b
    相对导入只能用于模块文件中 不能在执行文件中使用
    """
    相对导入使用频率脚底 一般用绝对导入即可 结构更清晰
    """

包

大白话:多个py文件的集合>>>:文件夹
专业:内部含有__init__.py文件的文件夹(python2必须要求 python3无所谓)

包的具体使用

  虽然python3对包的要求降低了 不需要__init__.py也可以识别 但是为了兼容
性考虑最好还是加上__init__.py
1.如果只想用包中的几个模块 那么还是按照之前的导入方式即可
from 执行文件  import 模块,模块
2.如果直接导入包名
import 模块

导入包其实就是导包下面的__init__.py文件,该文件内有什么名字就可以通过包名点什么名字

编程思想的转变

1.面条版阶段
    所有代码全部堆叠在一起  比如 if elif else 语句
2. 函数版本阶段 
	根据功能的不同封装不同的函数

3.模块版阶段
	根据功能的不同拆分成不同的py文件

"""
第一个阶段可以看成是直接将所有的数据放在C盘
	视频 音频 文本 图片
第二个阶段可以看成是将C盘下的数据分类管理
	视频文件夹 音频文件夹 文本文件夹 图片文件夹
第三个阶段可以看成是将C盘下的数据根据功能的不同划分到更合适的位置
	系统文件夹 C盘	
	视频文件夹 D盘
	图片文件夹 E盘
ps:类似于开公司(小作坊 小公司 上市公司)
	为了资源的高效管理

"""

软件开发目录规范

1.文件及目录的名字是可以变更的 但是思想是不变的 分类管理

2.目录规范主要规定开发程序的过程中针对不同的文件功能需要不同的分类
myproject项目文件夹
1.bin文件夹        主要存放项目启动文件
  	start。py 启动文件可以放在bin目录下 也可以直接在项目根目录

2. conf夹         主要存放项目配置文件
	settings.py   里面存放目录的默认配置 一般全是大写

3. core 文件夹     主要存放核心文件
	src.py        里面存放项目核心文件
    
4. interface文件夹  主要存放项目接口文件
 	gooda.py	 根据具体业务逻辑划分对应的文件
	user.py
    account.py

5.db文件夹			主要存放项目相关数据
	userinfo.txt   
    db_handler.py	存放数据库操作相关代码

6。log文件夹		主要存放项目日志文件
	log.log
 
7.lib文件夹		主要存放项目公共功能
	common.py
	
8.readme文件			主要存放项目相关说明

9.requirements.txt文件	主要存放项目所需模块及版本

常用内置模块之collections模块

1.具名元组:namedtuple
   from collections import namedtuple

表示坐标系
print = namedtuple('点'，【'x','y'】)
生成点信息
p1 =point(1,2)
print(p1)   #点(x=1,y=2)
print(p1.x) #1
print(p1.y) #2

 card = namedtuple('扑克牌', ['num', 'color'])
    c1 = card('A', '黑♠')
    c2 = card('A', '红♥')
    print(c1, c1.num, c1.color)
    print(c2, c2.num, c2.color)
 
2.队列
	队列与堆栈
		队列:先进先出
 		堆栈:先进后出
	队列和堆栈都是一边只能进一边只能出

常用内置模块之时间模块

import time
"""
三种时间表现方式
	1.时间戳
		秒数
	2.结构化时间
		主要是给计算机看的	人看不适应
	3.格式化时间
		主要是给人看的
"""
print(time.time())  # 1666150097.5481427
print(time.localtime())  # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=19, tm_hour=11, tm_min=32, tm_sec=50, tm_wday=2, tm_yday=292, tm_isdst=0)
print(time.strftime('%Y-%m-%d'))  # 2022-10-19
print(time.strftime('%Y/%m/%d'))  # 2022/10/19
print(time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))  # 2022/10/19 11:30:20
print(time.strftime('%Y/%m/%d %X'))  # 2022/10/19 11:31:18
time.sleep(10)  # 让程序原地阻塞指定的秒数
"""
datatime 年月日 时分秒
data     年月日
time     时分秒
"""

from datetime import date, datetime
print(date.today())
print(datetime.today())
print(datetime.utcnow())
import datetime
c = datetime.datetime(2017, 5, 23, 12, 20)
print('指定日期：',c)  # 指定日期： 2017-05-23 12:20:00
from datetime import datetime
d=datetime.strptime('2017/9/30','%Y/%m/%d')
print(d)  # 2017-09-30 00:00:00
e=datetime.strptime('2017年9月30日星期六','%Y年%m月%d日星期六')
print(e)
f=datetime.strptime('2017年9月30日星期六8时42分24秒','%Y年%m月%d日星期六%H时%M分%S秒')
 print(f)
import datetime
ctime = datetime.date.today()
print(ctime)
time_del = datetime.timedelta(days=3)
print(ctime + time_del)

ctime = datetime.datetime.today()
print(ctime)
time_del = datetime.timedelta(minutes=20)
print(ctime + time_del)

常用内置模块之随机数模块

import random
print(random.random()) 随机生产0到1之间的小数
print(random.ranndint(1,6))随机生成1到6之间的整数
print(random.randrange(1,100,2)) 随机产生指定的数
print(random.choice(['一等奖','二等奖','三等奖','谢谢惠顾'])) 随机抽取一个样本
 print(random.sample(['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry', 'tom'], 2))  # 随机抽指定样本数  ['tom', 'jerry']
l1 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A']
random.shuffle(l1)  # 随机打乱数据集
print(l1)

'''产生图片验证码:每一位都可以是大写字母小写字母数字 4位'''
def get_code(n):
    code =''
    for i in range(n)
    	#先产生随机的大写字母 小写字母 数字
        random_upper = chr(random.randint(60,90))
        random_lower = chr (random.randint(97,122))
        random_int = str(random.randint(0,9))
        #2.随机三选一
        temp = random,choice([random_upper,random_lower,random_int])
        code += temp
    return code


res = get_code(10)
print(res）
res = get_code(4)
print(res)

os模块

os模块主要与代码运行所在的操作系统打交道
import os
1.创建目录(文件夹)
os.mkdir(r'd1')  # 相对路径 在执行文件所在的路径下创建目录     可以创建单级目录
os.mkdir(r'd2\d22\d222')  # 不可以创建多级目录
os.makedirs(r'd2\d22\d222')  # 可以创建多级目录
os.makedirs(r'd3')  # 也可以创建单级目录
2.删除目录(文件夹)
os.rmdir(r'd1')  # 可以删除单级目录
os.rmdir(r'd2\d22\d222')  # 不可以一次性删除多级目录
os.removedirs(r'd2\d22')  # 可以删除多级目录
os.removedirs(r'd2\d22\d222\d2222')  # 只能删除空的多级目录
os.rmdir(r'd3')  # 只能删空的单级目录
3.列举指定路径下内容名称
print(os.listdir())
print(os.listdir(r'D:\\'))
4.删除/重命名文件
os.rename(r'a.txt', r'aaa.txt')
os.remove(r'aaa.txt')
5.获取/切换当前工作目录
print(os.getcwd())  # D:\pythonProject03\day19
os.chdir('..')  # 切换到上一级目录
print(os.getcwd())  # D:\pythonProject03
os.mkdir(r'hei')
6.动态获取项目根路径(重要)
print(os.path.abspath(__file__))  # 获取执行文件的绝对路径  D:/pythonProject03/day19/01 os模块.py
print(os.path.dirname(__file__))  # 获取执行文件所在的目录路径  D:/pythonProject03/day19
7.判断路径是否存在(文件、目录)
print(os.path.exists(r'01 os模块.py'))  # 判断文件路径是否存在  True
print(os.path.exists(r'D:\pythonProject03\day19'))  # 判断目录是否存在  True
print(os.path.isfile(r'01 os模块.py'))  # 判断路径是否是文件  True
print(os.path.isfile(r'D:\pythonProject03\day19'))  # 判断路径是否是文件  False
print(os.path.isdir(r'01 os模块.py'))  # False
print(os.path.isdir(r'D:\pythonProject03\day19'))  # True
8.路径拼接(重要)
s1 = r'D:\pythonProject03\day19'
s2 = r'01 os模块.py'
print(f'{s1}\{s2}')
"""
涉及到路径拼接一定不要自己做 因为不同的操作系统路径分隔符不一样

"""
print(os.path.join(s1, s2))
9.获取文件大小(字节)
print(os.path.getsize(r'a.txt'))

sys模块

import sys

print(sys.path)  # 获取执行文件的sys.path
print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python解释器默认最大递归深度
sys.setrecursionlimit(2000)  # 修改python解释器默认最大递归深度
print(sys.version)  # 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)]
print(sys.platform)  # 平台信息 win32(了解即可)
res = sys.argv
if len(res) != 3:
    print('执行命令缺少了用户名或密码')
else:
    username = res[1]
    password = res[2]
    if username == 'jason' and password == '123':
        print('jason您好 文件正常执行')
    else:
        print('您不是jason无权执行该文件')

json模块

json模块也称为序列化模块 序列化可以打破语言限制实现不同编程语言之间数据交互

json格式数据的作用

json格式数据的形式
	字符串类型并且引号都是双引号
 
json相关操作
	针对数据
    json.dumps() # 是将python对象编码成json字符串
    json.loads()# 是将json字符串解码成python对象

 	针对文件
    json.dump() #将数据存入文件中
    json.load() # 用于读取文件

原文地址：http://www.cnblogs.com/wwssadadbaba/p/16819505.html