6.042J; Mathematics for Computer Science; 计算机科学的数学基础

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课程介绍

数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了,定理、推导,做题、考试,大脑的催眠药,意志力的催残剂。但数学又是如此重要,当绕过了它选择了工科,却发现每一项重要的应用背后都需要它的支撑。学习计算机,不管是基本的程序逻辑还是进阶的算法,都依托于某一项数学知识。

但是!数学又是一门无穷尽的学科,知识点与分支蜿蜒绵长。但CS的宝宝们,你们并不需要抱着数学书去啃!世界top大学有高招,比如!MIT 6.042J 就根据计算机方向所需的知识,对数学做了一个梳理打包,通过有趣的方式,让你快速构建CS所需最小数学知识根基!

6.042J; Mathematics for Computer Science; 计算机科学的数学基础

MIT 6.042J 是顶级院校麻省理工出品的工科基础优质课程,围绕计算机科学方向,构建所需的数学体系内容,包含函数、离散数学、概率论、图和树结构,以及部分算法(例PageRank)。不同于枯燥的理论数学,本课程的数学知识都有计算机科学方向的延展应用,是工科方向同学值得一学的基础课程。

6.042J; Mathematics for Computer Science; 计算机科学的数学基础

课程讲师 Albert R Meyer 是麻省理工 Department of Electrical Engineering and Computer Science (电气工程和计算机科学系)的教授。

课程主题

课程覆盖范围大致分为三部分。学完完成6.042J后,你能够解释和应用计算机科学中离散(非连续)数学的基本方法,并在算法设计和分析、可计算理论、软件工程、计算机系统等领域得到充分应用。

  • 数学的基本概念:定义、证明、集合、函数、关系
  • 离散结构:图,状态机,模运算,计数
  • 离散概率理论

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6.042J; Mathematics for Computer Science; 计算机科学的数学基础

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6.042J; Mathematics for Computer Science; 计算机科学的数学基础
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  • 📚 作业练习:12份作业,学后练手的好素材
  • 📚 课内问题总结:35份文档,152个常见学习问题与解答
  • 📚 拓展阅读材料:35份文档,覆盖所有chapter

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作者ShowMeAI内容团队
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