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分析
- 企业级项目中渲染大量数据的情况比较常见,因此这是一道非常好的综合实践题目;既然说思路,就可以分不同情况说说解决方法;
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思路
- 1.描述大数据量带来的问题
- 2.分不同情况做不同处理
- 3.总结一下
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回答
- 1.在大型企业级项目中经常需要渲染大量数据,此时很容易出现卡顿的情况。比如大数据的表格、树等;
- 2.处理时要根据情况做不同的处理:
- 避免大数据量:可以采取分页的方式获取;
- 避免渲染大量数据:可以使用
vue-virtual-scroller
等虚拟滚动方案,只渲染视口范围内的数据; - 避免更新:如果数据不需要更新,可以使用
v-once
方式只渲染一次; - 优化更新:如果避免不了更新,可以通过
v-memo
缓存子树,有条件更新,提高复用,避免不必要更新; - 按需加载数据:可以采用
懒加载
方式,在用户需要的时候再加载数据,比如tree组件子树的懒加载;
- 总之,还是要看具体需求,首先从设计上避免大数据获取和渲染;实在需要这样做可以采用虚表的方式优化渲染数量;最后优化更新,如果不需要更新可以使用v-once避免更新,需要更新可以使用v-memo进一步优化大数据更新性能;除此之外可以采用的是交互方式优化,无线滚动、懒加载等方案;
原文地址:http://www.cnblogs.com/Mochenghualei/p/16828168.html
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