• 分析

    • 企业级项目中渲染大量数据的情况比较常见,因此这是一道非常好的综合实践题目;既然说思路,就可以分不同情况说说解决方法;
  • 思路

    • 1.描述大数据量带来的问题
    • 2.分不同情况做不同处理
    • 3.总结一下
  • 回答

    • 1.在大型企业级项目中经常需要渲染大量数据,此时很容易出现卡顿的情况。比如大数据的表格、树等;
    • 2.处理时要根据情况做不同的处理:
      • 避免大数据量:可以采取分页的方式获取;
      • 避免渲染大量数据:可以使用vue-virtual-scroller等虚拟滚动方案,只渲染视口范围内的数据;
      • 避免更新:如果数据不需要更新,可以使用v-once方式只渲染一次;
      • 优化更新:如果避免不了更新,可以通过v-memo缓存子树,有条件更新,提高复用,避免不必要更新;
      • 按需加载数据:可以采用懒加载方式,在用户需要的时候再加载数据,比如tree组件子树的懒加载;
    • 总之,还是要看具体需求,首先从设计上避免大数据获取和渲染;实在需要这样做可以采用虚表的方式优化渲染数量;最后优化更新,如果不需要更新可以使用v-once避免更新,需要更新可以使用v-memo进一步优化大数据更新性能;除此之外可以采用的是交互方式优化,无线滚动、懒加载等方案;

原文地址:http://www.cnblogs.com/Mochenghualei/p/16828168.html

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