一 、用conda 建好自己的虚拟环境,打开pytorch官网https://pytorch.org/  先择要安装的版本

选择要安装的版本,环境选择windows,安装工具选择conda,语言选择python,平台选择CUDA11.6(需要英伟达独立显卡GPU来支持,需要自行查询自己的电脑配置)

 

 

二 安装CUDA11.X,可以去官网下载

三、安装CuDNN

去官网下载https://developer.nvidia.com/cudnn ,需要注册,解压后覆盖到CUDA的目录下,国内很慢

 

 

四、下载PYtorch,可以用conda直接装,赋值命令(要注意自己的版本,直接用下面的命令可能会版本不对,去官网自己赋值命令)

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

 

也可以自己下载whl文件后,用pip安装

 





















 

原文地址:http://www.cnblogs.com/ttm6489/p/16836484.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性