一、PIL
分不清PIL和Pillow，于是简单整理一下二者区别;
PIL全称是：Python Imaging Library。
PIL是一个强大的、方便的python图像处理库，功能非常强大，曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库，不过Python 2.7以后不再支持。
PIL官方网站：
http://pythonware.com/products/pil/
二、Pillow
Pillow是基于PIL模块fork的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。
Pillow友好支持python3，目前pypi上最新版本是Pillow 7.2.0。
Pillow官方文档地址：
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
python3安装pillow:
pip install Pillow
tip：Pillow和PIL不能在同一个环境中共存。在安装Pillow之前，请先卸载PIL.
简单使用Pillow：
# 从Pillow导入Image模块
from PIL import Image
# 打开图片bride.jpg
im = Image.open("bride.jpg")
# 显示图片
im.rotate(45).show()
正是这里的from PIL，可能会让很多新人疑惑。虽然是pillow，但是导入包的写法依然是from PIL。
Image只是pillow众多模块之一。其他模块以及对应文档参照官网：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html
读取图片函数： cv2.imread() Image.open() 注意：Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据 Image.open()读取的通道顺序是RGB，cv2.imread()读取的通道顺序为BGR。 PIL函数读取图片的时候，结合np.array()使用。 注意： PIL.Image.save()直接保存RGB的图片 cv2.imwirte()保存图片的时候相当于做了BGR2RGB再去保存 显示的区别 cv2.imshow()采用BGR模式 plt.imshow() 采用RGB模式 img.show() 采用RGB模式 PIL.Image转Opencv cv2_img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR_RGB2BGR) Opencv转PIL.Image pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 有人做实验发现：PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致。 除了上述两种读取图片的方式以外，python还支持以下方式读取图片： （1）from matplotlib.image import imread img = imread(img_path) # 返回 ndarray （2）from http://skimage.io import imread img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray
原文地址：http://www.cnblogs.com/Li-JT/p/16838192.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络，如有侵权请邮件联系站长！
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程，可以到用户中心发布，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性
