大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:

原始数据:

temp = dict()
temp[64001] = {64002: 1.0, 64003: 1.0, 64004: 1.0,}
temp[64002] = {64001: 1.0, 64003: 1.0, 64004: 1.0,}

期待的结果:

64001  {64002: 1.0, 64003: 1.0, 64004: 1.0}
64002  {64001: 1.0, 64003: 1.0, 64004: 1.0}

二、实现过程

一开始以为只是简单的处理异常值,后来发现处理后的结果跟预期的还是差了一些。

这里他自己给了一个思路,使用pd.DataFrame([temp]),加个中括号就对了。

之后再进行转置一下即可。

得到如下预期的结果:

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问,感谢【dcpeng】、【WYM】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。

原文地址:http://www.cnblogs.com/dcpeng/p/16846498.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性