#导入包
import matplotlib.pyplot as plt

#让图表在jupyter展示出来
%matplotlib inline
#解决中文乱码问题
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=’SimHei’
#解决负号无法显示
plt.rcParams[“axes.unicode_minus”] = False

#将图表设置成矢量图
%config InlineBackend.figure_format = ‘svg’

#建立画布,figsize设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
#利用add_subplot函数建立坐标系时需要先有画布,再在画布上绘制坐标系。
#在画布fig上绘制1×1个坐标系,并且把坐标系赋值给变量ax1,代码如下所示。
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

 

plt.subplot2grid函数建立坐标系时不需要先建立画布,只需要导
入plt库即可。导入plt库以后可以直接调用plt库的subplot2grid方法建立
坐标系,示例如下:

 plt.subplot2grid((2,2),(0,0))

上面代码表示将图表的整个区域分成2行2列,且在(0,0)位置绘图,
坐标系如下图所示。

 

用这种方式建立坐标系时,具体的绘图代码需要跟在建立坐标系的
语句后面。将图表的整个区域分成2行2列,并在(0,0)位置做折线图,在
(0,1)位置做柱形图,具体实现如下所示。

import numpy as np
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.plot(x,y)
plt.subplot2grid((2,2),(0,1))
plt.bar(x,y)

 

 

与plt.subplot2grid函数类似,plt.subplot也是plt库的一个函数,也表
示将区域分成几份,并指明在哪一块区域上绘图,两者的区别只是表现
形式不一样。

plt.subplot(2,2,1)

上面的代码表示将图表的整个区域分成2行2列,且在第1个坐标系
里面绘图,运行结果如下图所示。

用这种方式建立坐标系时同样需要将具体的绘图代码跟在建立坐标
系语句后面。将图表的整个区域分成2行2列,并在第1个坐标系上做折
线图,在第4个坐标系上做柱形图,具体实现如下所示。

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y)
plt.subplot(2,2,4)
plt.bar(x,y)

 

plt.subplots函数也是plt库的一个函数,它与subplot2grid函数和
subplot函数的不同之处是,subplot2grid函数和subplot函数每次只返回一
个坐标系,而subplots函数一次可以返回多个坐标系。

 fig,axes = plt.subplots(2,2)

上面代码表示将图表的整个区域分成2行2列,并将4个坐标系全部
返回,运行结果如下图所示。

 

 

你想在哪个坐标系里面绘图通过axes[x,y]指明即可。现在我们在上
例的图表中绘图,首先在[0,0]坐标系中绘制折线图,然后在[1,1]坐标系
中绘制折线图,具体实现如下所示。

axes[0,0].plot(x,y)
axes[1,1].bar(x,y)
fig

 

几种创建坐标系方法的区别

第一种创建坐标系的方法 add_subplot 属于对象式编程,所有的操
作都是针对某个对象进行的,比如先建立一块画布,然后在这块画布上
建立坐标系,进而在坐标系上绘图。而后三种建立坐标系的方法属于函
数式编程,都是直接调用 plt 库里面的某个函数或者方法达到创建坐标
系的目的。
对象式编程的代码比较烦琐,但是便于理解;函数式编程虽然代码
简洁,但是不利于新人掌握整体的绘图原理,所以建议大家刚开始的时
候多使用对象式编程,当大家对整个绘图原理很熟悉时,再尝试使用函
数式编程。
这两种编程方式不仅体现在创建坐标系中,在接下来的一些操作中
也会有涉及,有的时候两者会交叉使用,也就是在一段代码中既有函数
式编程,也有对象式编程。

 

 本文摘自《对比Excel,轻松学习Python数据分析》张俊红 著,如有侵权,请告知,立删。

原文地址:http://www.cnblogs.com/meng-xiaoyi/p/16843662.html

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