np.repeat用于将numpy数组重复
一维数组重复三次
import numpy as np # 随机生成[0,5)之间的数,形状为(1,4),将此数组重复3次 pop = np.random.randint(0, 5, size=(1, 4)).repeat(3, axis=0) print("pop\n",pop) # pop # [[0 0 3 1] # [0 0 3 1] # [0 0 3 1]]
二维数组在第一维和第二维分别重复三次
pop_reshape=pop.reshape(2,6) pop_reshape_repeataxis0=pop_reshape.repeat(3,axis=0) pop_reshape_repeataxis1=pop_reshape.repeat(3,axis=1) print("pop_reshape\n",pop_reshape) print("pop_reshape_repeataxis0\n",pop_reshape_repeataxis0) print("pop_reshape_repeataxis1\n",pop_reshape_repeataxis1) # pop_reshape # [[0 0 3 1 0 0] # [3 1 0 0 3 1]] # pop_reshape_repeataxis0 # [[0 0 3 1 0 0] # [0 0 3 1 0 0] # [0 0 3 1 0 0] # [3 1 0 0 3 1] # [3 1 0 0 3 1] # [3 1 0 0 3 1]] # pop_reshape_repeataxis1 # [[0 0 0 0 0 0 3 3 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0] # [3 3 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0 3 3 3 1 1 1]]
原文链接:https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/83855965
原文地址:http://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16852545.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员!
8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载
声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性