表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。

表1 拖欠贷款人员训练样本数据集
编号 房产状况 婚姻情况 年收（千元） 拖欠贷款
1 是 单身 125 否
2 否 已婚 100 否
3 否 单身 70 否
4 是 已婚 120 否
5 否 高异 95 是
6 否 已婚 60 否
7 是 高异 220 否
8 否 单身 85 是
9 否 已婚 75 否
10 否 单身 90 是
 
表2 拖欠贷款人员测试样本数据集
编号 房产状况 婚姻情况 年收入（千元） 拖欠贷款
1 否 已婚 225 否
2 否 已婚 50 是
3 否 单身 89 是
4 是 已婚 320 否
5 是 离异 150 是
6 否 离异 70 否
 
【题目2】

已知一批样本数据如下表所示，其中x为输入特征对应值，y为输出值，请建立该批数据的回归树。

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
y 5.56 5.7 5.91 6.4 6.8 7.05 8.9 8.7 9 9.05

【要求】

1.以上两题写出详细的计算步骤；

2.以上两题在作业本上完成后拍照上传。

题目一：

题目二：

 

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