K近邻概念:
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
举例: k不同 效果不同
K距离的计算
另一种方法 + 余弦相似度
KNN算法的实际使用过程：
知乎连接:
一文搞懂k近邻（k-NN）算法（一）
原文地址：http://www.cnblogs.com/slowlydance2me/p/16854002.html
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