摘要

  1. 摘要最后改。

引言

  1. 问题引出不够具体化,针对的问题难度描述不到位。
  2. 第一段是背景意义,第二段直接是算法研究背景,不要搞混。
  3. 传统方法简单描述,描述的是方法,不用过多评价。
  4. 深度学习方法描述按照网络结构分类,指出不足,引出自己的网络好。

框图

  1. 框图数学公式,数学表述不到位。
  2. 框图尽可能显示出自己网络的创新点,名字也是。
  3. 框图中字体的要求是斜体。

正文

  1. 数学表述不到位。

损失函数

  1. 没有创新的时候,稍微简单描述,语句需要通顺。

实验

  1. 消融实验往前面放,验证自己网络模块性能,验证为什么前文说的自己创新点好,好在什么地方。
  2. 数据集划分、指标公式需要说明,后期排版可以删除。
  3. 实验分为主观评价和客观评价,主观评价的时候先罗列有哪些网络,每个网络存在哪些问题,分场景述说区别。
  4. 对比实验数据指标和可视化实验数量需要尽量的多。

文献

  1. 文献需要增加少量中文文献
  2. 中文文献需要是投稿期刊的文献
  3. 英文文献需要是近三年文献,传统方法也是需要近三年的文献

原文地址:http://www.cnblogs.com/starcos/p/16854460.html

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