• 下载 –pip install bs4

示例代码-爱丽丝漫游仙境

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
        <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
        <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>

<p class="story">...</p>
"""
  • 使用bs4格式化输出代码
from bs4 import BeautifulSoup
# lxml为解析器
soup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml")
# 格式化输出代码
print(soup.prettify())
解析器 使用方法 优势 劣势
Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快文档容错能力强 需要安装C语言库
lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])``BeautifulSoup(markup, "xml") 速度快唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib") 最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档 速度慢不依赖外部扩展

  推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定。

一、浏览结构化数据的方法

print(soup.title)
# <ittle>The Dormouse's story</title>

print(soup.title.name)
# u'title'

print(soup.title.string)
# u'The Dormouse's story'

print(soup.p)
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

print(soup.p['class'])
# u'title'

print(soup.a)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>


print(soup.find(id="link3"))
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

print(soup.find_all('a'))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

（一）匹配所有a标签的href属性

for link in soup.find_all("a"):
	print(link.get("href"))
# http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie

（二）获取所有文本内容

print(soup.get_text())
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            Elsie,
            Lacie and
            Tillie;
            and they lived at the bottom of a well.

 

二、遍历文档树

  • 以爱丽丝文档为例
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
        <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
        <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>

<p class="story">...</p>
"""

（一）子节点

  1、一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点.Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性。

  • 操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签。
  • soup.head
soup.head
>>> <head><title>The Dormouse's story</title></head>

soup.title
>>> <title>The Dormouse's story</title>
  • 这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法。
  • 下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<p>标签。
  • soup.body.p
soup.body.p
>>> <p>The Dormouse's story</p>
  • 通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag。
  • soup.a
soup.a
>>> <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

  2、contents和children

  • tag的 contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。
head_tag = soup.head
head_tag
>>> <head><title>The Dormouse's story</title></head>

head_tag.contents
>>> [<title>The Dormouse's story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
>>> <title>The Dormouse's story</title>

title_tag.contents
>>> [u'The Dormouse's story']
  • 通过tag的 children生成器,可以对tag的子节点进行循环。
for child in title_tag.children:
    print(child)
    # The Dormouse's story

（二）父节点

  • 每个tag或字符串都有父节点:被包含在某个tag中。

  parent

  • 通过 parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,<head>标签是<title>标签的父节点:
title_tag = soup.title
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>

title_tag.parent
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

（三）兄弟节点

  1、以此代码为例

soup = BeautifulSoup("<a><b>text1</b><c>text2</c></b></a>")
print(soup.prettify())
# <html>
#     <body>
#         <a>
#            <b>
#             text1
#                </b>
#            <c>
#             text2
#                </c>
#         </a>
#     </body>
# </html>

  –因为<b>标签和<c>标签是同一层:他们是同一个元素的子节点,所以<b>和<c>可以被称为兄弟节点.一段文档以标准格式输出时,兄弟节点有相同的缩进级别.在代码中也可以使用这种关系。

  2、next_sibling 和 previous_sibling

  • 在文档树中,使用 next_sibling 和 previous_sibling属性来查询兄弟节点。
# 下一个兄弟节点
soup.b.next_sibling
>>> <c>text2</c>

# 上一个兄弟节点
soup.c.previous_sibling
>>> <b>text1</b>

三、搜索文档树

  Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似,请读者举一反三。

  依旧以爱丽丝文档为例

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')

（一）字符串

  • 最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签。
soup.find_all('b')
>>> [<b>The Dormouse's story</b>]

（二）列表

  • 如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签。
soup.find_all(["a", "b"])
# [<b>The Dormouse's story</b>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

（三）按CSS搜索

  • 按照CSS类名搜索tag的功能非常实用,但标识CSS类名的关键字 class在Python中是保留字,使用 class 做参数会导致语法错误.从Beautiful Soup的4.1.1版本开始,可以通过 class_ 参数搜索有指定。
soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
  • limit参数。

  文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量。

soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

（四）CSS选择器

  • Beautiful Soup支持大部分的CSS选择器 ， 在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到tag。
soup.select("title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.select("p nth-of-type(3)")
# [<p class="story">...</p>]

1、通过tag标签逐层查找。

soup.select("body a")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie"  id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

soup.select("html head title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]

2、标签下的直接子标签。

soup.select("head > title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.select("p > a")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie"  id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

soup.select("p > a:nth-of-type(2)")
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

soup.select("p > #link1")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

soup.select("body > a")
# []

3、通过css类名查找。

soup.select(".sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

soup.select("[class~=sister]")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

4、通过tag的id查找。

soup.select("#link1")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

soup.select("a#link2")
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

四、重点掌握的方法

（一）获取标签属性内容

print(soup.p["class"])
print(soup.p.get("class"))

（二）获取标签文本内容

print(soup.title.string)
print(soup.title.get_text())

（三）获取a标签全部内容

print(soup.a)
print(soup.find(id="link3"))
print(soup.find(class_="sister"))
print(soup.find_all("a",class_="sister"))  # 查找全部“a”，标签属性为class=“sister”

（四）找前两个a标签

print(soup.find_all("a",limit=2))
print(soup.select("a"))
print(soup.select("p > a:nth-of-type(2)"))

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/LoLong/p/16855054.html

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