Redundant Arrays of Inexpensive Disks (RAIDs)

带着问题学习：如何制作容量大、速度快、可靠的磁盘？

解决上述问题使用了一种技术叫做Redundant Array of Inexpensive Disks（RAID）：协同使用多个磁盘。

RAIDs相对于单个磁盘有如下几点优势：

1. 性能（performance）
2. 容量（capacity）
3. 可靠性（reliability）

RAIDs对使用它们的系统透明地（transparently）提供了这些优势,对于宿主系统而言一个RAID看起来就像一个磁盘。透明性提高了RAID的可部署性，使使用者和管理员使用RAID不需要担心软件兼容问题。

1. Interface And RAID Internals

当文件系统向RAID发出一个逻辑I/O请求，RAID内部必须计算获取哪个（些）磁盘响应这个请求，然后发出一个或多个物理I/O请求完成这个请求。举一个简单的例子，考虑一个RAID，该RAID保留每个块的两个副本（每个副本在单独的磁盘上）；在写入此类镜像RAID系统时，RAID必须为发出的每个逻辑I/O执行两个物理I/O。

一个RAID系统通常情况下被设计成一个单独的硬件盒，通过标准（SCSI或SATA）与主机连接。但是在RAID内部却相当复杂，有运行固件以指导RAID操作的微控制器；用于在读写数据块时对其进行缓冲的诸如DRAM之类的易失性存储器；在某些情况下，非易失性存储器可以安全地缓冲写入操作，甚至可以使用专门的逻辑来执行奇偶校验计算。

从较高层次上讲，RAID是一个非常特殊的计算机系统，它有处理器、存储器和磁盘。但是，它不是运行应用程序，而是运行专门用于操作RAID的软件。

2. Fault Model

要了解RAID并比较不同方法的优劣，我们必须知道故障模型。RAID旨在检测特定类型的的磁盘故障并从中恢复。因此，准确知道预期的故障对于实现可行的设计至关重要。

第一个故障模型相当简单，叫做fail-stop故障模型。在这个模型中，一个磁盘能有确定的两个状态中的一个：能工作（working）或者已失效（failed）。

这个故障模型一个至关重要的点就是它关于故障侦测的假设：当一个磁盘失效后，它非常容易检测到。因此，在这个模型中，我们不需要关心更复杂的故障问题。

3. How To Evaluate A RAID

构建RAID有多种不同的方法，这些方法中的每一种有不同的特征，为了了解每一种方法的优缺点，我们需要了解每一种方法的特征。

上述我们也提到过，评估RAID设计优劣有三个指标：

1. capacity。N个磁盘，每个磁盘有B块，不使用冗余阵列，可用容量为N * B；如果我们使用RAID保留每个块的两个副本，那么可用容量就为（N * B）/ 2。
2. reliability。给定的设计可以容忍多少磁盘故障？
3. performance。性能评估在某种程序上具有挑战性，因为它很大程序上取决于提供给磁盘阵列的工作负载。

我们将重点考虑三个RAID设计：

1. RAID Level 0 （striping）
2. RAID Level 1 （mirroring）
3. RAID Levels 4/5 （parity-based redundancy）

4. RAID Level 0: Striping

RAID Level 0根本不是RAID级别，因为没有冗余。但是它的条带化（striping）是性能和容量的极佳上限，因此值得我们了解。

如果对条带化不清楚，可以看看这篇文章理解磁盘条带化

最简单的条带化技术看如下的例子，假设有4个磁盘阵列：

上图的中心思想：以循环方式在磁盘上分布阵列的块。

我们称在同一行的块为条带（stripe），故块0、1、2和3都在同一条带中。

上图我们假设同一条带中每个磁盘只有一个块。我们也可以假设多个块，如下所示：

在研究评估RAID三个指标之前，我们需要知道给一个逻辑块读写请求，RAID如何知道获取哪个物理磁盘和块偏移量去完成这个请求？

假设有个逻辑块A，那么物理磁盘和块偏移量可以如下计算：

4.1 Chunk Sizes

块大小（chunk size）主要影响阵列的性能。例如，一个小的块大小意味着许多文件将跨多个磁盘进行跳转，从而增加了对单个文件的读写并行性，但是，跨多个磁盘访问块的定位时间会增加，因为整个请求的定位时间取决于所有驱动器上请求的最大定位时间；块大了，会减少文件内并发性，因此依赖多个并发请求来实现高吞吐量，但是，定位时间减少了。

块太小了不好，块太大了也不好，所以决定块的大小是很困难的事情。

对于我们接下来要讨论的问题，块的大小无关紧要。故为了便于我们理解研究，我们假设块大小为4KB。

4.2 Back To RAID-0 Analysis

开始对RAID-0进行评估：

1. 容量很完美，N个磁盘，每个磁盘B个块，容量为N * B
2. 可靠性完美，但是任何磁盘失效都会导致数据丢失
3. 性能优秀，所有磁盘通常并行使用，以服务用户I/O请求

4.3 Evaluating RAID Performance

在评估RAID性能时，有两种不同的指标：

1. 单请求延迟（single-request latency）：在单个逻辑I/O请求中可以存在多少并行性
2. 稳态吞吐量（steady-state throughput）：许多并发请求的总带宽

由于RAID经常在高性能环境中使用，所以稳态带宽至关重要，这也是我们主要分析对象。

为了更好地理解吞吐量，我们需要提出一些有趣的工作负载：

1. 顺序（sequential）：对数组的请求来自连续的大块
2. 随机（random）：每个请求都很小，并且每个请求都位于磁盘上的另一个随机位置

当然，真实的工作负载经常是这两种工作负载的混合，为了简单化，我们仅考虑这两种单独的方法。

顺序工作负载：磁盘已其最高效的模式运行，花费很少的时间寻找和等待旋转，并且大部分时间用于传输数据。
随机工作负载：大部分时间都花在寻找和等待轮换上，而花费的时间却很少。

在我们的分析中为了捕获差异，我们假设磁盘在顺序工作负载下以S MB/s传输速率，在随机工作负载下以R MB/s传输数据。（通常情况下，S >> R）

让我们做些练习更好理解差异。计算S和R在给定的条件：假设平均大小为10MB的顺序传输，平均大小为10KB的随机传输，另外，假定如下特征：

计算S：首先花费7ms寻找时间，然后3ms旋转延迟，最后，传输开始。
传输时间 = 10MB / (50MB/s) = 0.2s = 200ms
故完成该请求总花费时间 = 210ms

计算R：花费7ms寻找时间，然后3ms旋转延迟，最后传输开始。
传输时间 = 10KB / (50MB/s) = 0.195ms
故完成该请求总花费时间 = 10.195ms

4.4 Back To RAID-0 Analysis, Again

让我们再来评估RAID-0的性能。

从单延迟请求来看，与单个磁盘的等待时间几乎相同；从稳态顺序吞吐量来看，可以获得系统的全部带宽。对于大量随机I/O，可以再次使用所有磁盘，也是全部带宽。

5. RAID Level 1: Mirroring

镜像系统（mirrored system）：每个块不止一个副本，每个副本应该放在不同的磁盘，能够容忍磁盘失效。

假设对于每个逻辑块，RAID保存两个物理副本。如下所示：

上面是一种常见的磁盘块安排，叫做RAID-10（或RAID 1+0，镜像带），因为它使用了镜像对（RAID-1），然后在它们之上使用了带区（RAID-0）；还有一种方法叫做RAID-01（或RAID 0+1，条带镜像），先条带化，然后再镜像。

当读一个块的内容时，RAID有两种选择；当写入数据时，RAID必须将对应的所有副本块更新。

5.1 RAID-1 Analysis

开始对RAID-1进行评估：

1. 从容量来看，RAID-1是昂贵的。由于镜像等级为2，故N个磁盘，每个磁盘B块的容量只有（N * B） / 2
2. 从可靠性来看，RAID-1很好。它能够容忍一个副本磁盘的失效（镜像等级为2）
3. 从单请求延迟来看，单个读请求的延迟与单个磁盘上的延迟相同；但对于写请求，由于要更新两个副本，遭受了最欢情况下的寻道时间和旋转延迟，因此比单个磁盘的写入要高。
4. 从稳态吞吐量来看，顺序读取仅仅提供了一般的带宽；随机读取可以获得全部带宽。

在分析RAID-1之前，我们需要解决一个问题：RAID一致性更新问题（consistent-update problem）。

由于向磁盘中写入数据需要同时更新所有副本的内容，那么假设镜像等级为2，将写操作发送给RAID，然后RAID必须将数据写到两个磁盘（磁盘0和磁盘1）。当RAID向磁盘发出写请求之前发生断电或系统崩溃。在这种情况下，假设对磁盘0的请求已完成，但对磁盘1的请求未完成，这就导致了两个磁盘的副本不一致。

解决这个问题的一般方法是在执行某种操作前，先使用某种类型的预写日志记录RAID即将执行的操作。通过这种方法，可以确保在发生崩溃的情况下进行正确的处理。

6. RAID Level 4: Saving Space With Parity

现在介绍另一种向磁盘阵列添加冗余的方法：奇偶校验（parity）。基于奇偶校验的方法尝试使用较少的容量，从而克服了镜像系统所付出的巨大空间损失，但是付出了性能的代价。

上图是5个磁盘的RAID-4系统。对于每个数据条带，添加了一个奇偶检验块，该奇偶校验块存储该数据条带的冗余信息。例如，P1具有从块4、5、6、7计算出的冗余信息。

要计算奇偶检验，简单的XOR可以很好地解决这个问题。对于给定的一组位，如果这些位中1的个数为偶数，则所有这些位的XOR返回0；如果个数为奇数，则返回1。如下所示：

上述情况表明：包括奇偶检验位在内的任何行中的1的数目必须是偶数，这是RAID必须保持不变以使奇偶校验正确的不变性。

由于奇偶校验正确的不变性，我们可以通过此确定丢失的块的奇偶位信息。

当一个块有多个奇偶位信息时，为每个块的每个位计算奇偶校验，然后将结果放入奇偶校验块中。如下所示：

6.1 RAID-4 Analysis

让我们对RAID-4进行评估：

1. 从容量来看，使用一个磁盘作为其要保护的魅族磁盘的奇偶校验信息，因此可用容量为（N – 1）* B
2. 从可靠性来看，RAID-4只能容忍一个磁盘失效。
3. 从稳态吞吐量来看，顺序读取除了奇偶校验磁盘外能够使用其他所有磁盘；执行顺序写操作时，RAID-4可执行简单的优化全条带写入（full-stripe write）。
   考虑将上述块0、1、2和3作为写请求的一部分发送到RAID的情况。RAID计算P0的新值（通过对块0、1、2、3进行XOR），然后将所有块（包括奇偶校验块）写入上述5个磁盘中。
4. 从稳态吞吐量来看，随机读取和顺序读取一样；随机写操作就比较有趣了，对于上图如果我们要重新写数据到块1，那么奇偶校验块P0将不再准确地反映条带的正确奇偶校验值，所以还需要更新P0的值。更新P0的值有两种方法：
   1. 加法奇偶校验（additive parity）：要更新奇偶校验块的值，请并行读入该条带中的所有其他数据块（上例中块0、2和3），并与新块（上例中块1）进行异或（XOR）。要完成写入操作，需要同时将新数据和新奇偶校验写入各自的磁盘，这种技术的问题在于它会随着磁盘数量的增加而增加。
   2. 减法奇偶检验（subtractive parity）。假设原始奇偶位如下：
      如果要对C2位进行新值重写，减法奇偶校验有三步：
      1. 读旧数据值（C2_old = 1）和旧奇偶校验值（P_old = 0）
      2. 比较旧数据值和新数据值。
      3. 如果相等，那么奇偶校验值不变（P_new = 0）；如果不等，那么把旧奇偶校验值取反（P_new = 1）。
         

故对于此性能分析，假设使用减法奇偶校验。对于每次写入，RAID必须执行两次读取和两个写入。为了理解RAID能够并行执行几个，看下图：

假设RAID有两个写操作分别为块4和块13，数据位于磁盘0和磁盘1上，因此可以并行发生对数据的读写。问题出在奇偶校验磁盘，即使可以并行的访问数据磁盘，奇偶校验磁盘阻止了任何并行性的实现。由于奇偶校验磁盘盘的缘故，对系统的所有写入将被序列化。随机写操作下的RAID-4吞吐量非常糟糕。

7. RAID Level 5: Rotating Parity

RAID-5的工作原理几乎与RAID-4相同，只是它在驱动器之间旋转奇偶校验块。如下所示：

每个条带的奇偶校验块在磁盘上旋转，以消除RAID-4的奇偶校验此案瓶颈问题。

7.1 RAID-5 Analysis

RAID-5大部分特征分析都和RAID-4相同。

随机读性能更好点，因为能够使用所有的磁盘；随机写性能比RAID-4有了明显提高，因为它允许跨请求的并行性。假设上图中对块1的写操作和对块10的写操作：这将变成对磁盘1和磁盘4的请求（针对块1及其奇偶校验）和对磁盘0和磁盘2的请求（对于块10及其奇偶校验）。

8. RAID Comparison: A Summary

在下图总结了RAID级别的简化比较。为了简化分析，省略了很多细节。

最后祝大家新年快乐！（21年第一篇博客）

原文地址：http://www.cnblogs.com/astralcon/p/16792729.html