性能指标监听
概述
性能测试过程中,想要得到比较靠谱的性能数据,就不得不对各种性能数据进行动态监听。jmeter 中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈
本文以 500 线程的逐渐加压测试结果来描述图表(压测百度)
常用监听器
Transactions per Second
监听动态 TPS,用来分析吞吐量。其中横坐标是运行时间,纵坐标是 TPS 值。红色表示通过的 TPS,绿色表示失败的。
可以看出在 56s 左右,tps 达到最高点 1202/s,之后开始直线下降。
Hits per Second
动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数。其中横坐标是运行时间,纵坐标是 HPS 值。
可以看出在 58s 的时候,点击率出现波动;一分钟的时候,点击率达到最大(996/s),之后直线下降
Response Times Over Time
监听整个事物运行期间的响应时间。其中横坐标是运行时间,纵坐标是响应时间(单位是毫秒)
响应时间在达到 3233ms 之后左右开始急剧上升,此处就是性能瓶颈
Response Times vs Threads
线程活动期间的响应时间监听。其中横坐标是活动的线程数(也就是并发数),纵坐标是响应时间(单位是毫秒)
Active Threads Over Time
监听单位时间内活动的线程数。其中横坐标是单位时间(单位是毫秒),纵坐标是活动线程数(也就是并发数)
Response Times Percentiles
监听响应时间分布的百分比。其中横坐标是请求数的百分比,纵坐标是响应时间。此图表示有 90% 的请求响应时间在 270ms 以内。
Response Times Distribution
响应时间分布的柱状图。其中横坐标是柱状分布图,纵坐标是响应时间。
Composite Graph!
组合式的监听器。其中横坐标是运行时间,纵坐标是各性能数据的汇总值(其中有一些数据需要除以 10)
此图表示运行到一分钟左右,吞吐量达到瓶颈点,之后吞吐量急剧下降,响应时间急剧上升
原文地址:http://www.cnblogs.com/wanghong1/p/16864197.html
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