一、什么是元数据

• 元数据介绍
  所谓元数据，就是表示数据的数据，这些数据五花八门，总之，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。还包括INFORMATION_SCHEMA数据库中的表中的内容，因为定义的那些表存储关于数据库对象的信息。
• 如何查询元数据
  总的来说，有三种，第一种，各种show，第二种，各种select，第三种，是mysql的命令行下的命令，不是sql语句。

1. 我们首先看第一种，这里我列举一下大家比较熟悉的show语句的用法，其实咱们经常用show来查看信息，比如：

help show   #获取show帮助文档
show databases;  #查询有哪些数据库
show tables from DB; #查询库有哪些表
show create database world; #查询库的DDL信息
show craete table world.city; #查询表的DDL信息
show full processlist; #是显示用户正在运行的线程，root 用户能看到所有正在运行的线程，其他用户只能看自己
show charset; #显示当前的字符集。 目前可用的字符集为 utf8 和 utf8mb4 。 默认字符集为 utf8 。
show collation; #查看所有字符集
show variables [like '%%']  #查看系统变量的值
show status    [like '%%']  #查看MySQL服务器状态
show grants for  #在 FOR 关键字后指定要显示先前授予用户帐户或角色的权限的用户帐户或角色的名称
SHOW OPEN TABLES  #列举在表缓存中当前被打开的非TEMPORARY表。
SHOW INDEX FROM tbl_name   #分析SQL性能
SHOW MASTER STATUS #在MYSQL的主从复制中 ，通过命令show master status
SHOW BINLOG EVENTS  #用于在二进制日志中显示事件。
SHOW RELAYLOG EVENTS #库正在消化relay log的时候，一直延迟，可以查看正在进行的操作，找到耗时操作：
SHOW SLAVE STATUS  #显示了当前slave I/O线程的状态 (slave连接到master的状态)。
SHOW SLAVE HOSTS #系统显示类似如下，显示的slave端是RDS实例的备实例，以确保RDS实例的高可用。

二、information_schema 视图库

• 什么是nformation_schema 视图库

它提供了访问数据库元数据的方式。每次数据库启动，自动在内存中生成的“虚拟表”（视图）。保存了各种常用元数据查询方法的视图，只能查询不能修改和删除。

• nformation_schema

mysql> show tables from  information_schema like 'T%';
+-----------------------------------+
| Tables_in_information_schema (T%) |
+-----------------------------------+
| TABLES                            |
| TABLESPACES                       |
| TABLESPACES_EXTENSIONS            |
| TABLES_EXTENSIONS                 |
| TABLE_CONSTRAINTS                 |
| TABLE_CONSTRAINTS_EXTENSIONS      |
| TABLE_PRIVILEGES                  |
| TRIGGERS                          |
+-----------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

• 例：TABLES表使用

#结构介绍
#存储了整个MySQL中所有表相关属性信息
```sql
mysql> desc tables;
+-----------------+--------------------------------------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type                                                               | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG   | varchar(64)                                                        | NO   |     | NULL    |       |
| TABLE_SCHEMA    | varchar(64)                                                        | NO   |     | NULL    |       |
| TABLE_NAME      | varchar(64)                                                        | NO   |     | NULL    |       |
| TABLE_TYPE      | enum('BASE TABLE','VIEW','SYSTEM VIEW')                            | NO   |     | NULL    |       |
| ENGINE          | varchar(64)                                                        | YES  |     | NULL    |       |
| VERSION         | int                                                                | YES  |     | NULL    |       |
| ROW_FORMAT      | enum('Fixed','Dynamic','Compressed','Redundant','Compact','Paged') | YES  |     | NULL    |       |
| TABLE_ROWS      | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| AVG_ROW_LENGTH  | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| DATA_LENGTH     | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| MAX_DATA_LENGTH | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| INDEX_LENGTH    | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| DATA_FREE       | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| AUTO_INCREMENT  | bigint unsigned                                                    | YES  |     | NULL    |       |
| CREATE_TIME     | timestamp                                                          | NO   |     | NULL    |       |
| UPDATE_TIME     | datetime                                                           | YES  |     | NULL    |       |
| CHECK_TIME      | datetime                                                           | YES  |     | NULL    |       |
| TABLE_COLLATION | varchar(64)                                                        | YES  |     | NULL    |       |
| CHECKSUM        | bigint                                                             | YES  |     | NULL    |       |
| CREATE_OPTIONS  | varchar(256)                                                       | YES  |     | NULL    |       |
| TABLE_COMMENT   | text                                                               | YES  |     | NULL    |       |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------+------+-----+---------+-------+
21 rows in set (0.00 sec)
TABLE_SCHEMA     :  所在库
TABLE_NAME       ： 表名
ENGINE           ： 存储引擎
TABLE_ROWS       ： 数据行
AVG_ROW_LENGTH   ： 平均行长度
INDEX_LENGTH     ： 索引的长度
DATA_FREE        ： 碎片的情况

案例应用

• 例子1： 统计MySQL所有业务库：库名、表个数、表名

select table_schema,count(*),group_concat(table_name) 
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('mysql','sys','information_schema','performance_schema')
group by table_schema ;

• 例子2： 统计MySQL所有业务库：库名、数据总量(单张表：TABLE_ROWS*AVG_ROW_LENGTH+INDEX_LENGTH)

select table_schema,sum(TABLE_ROWS*AVG_ROW_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024 as sum_mb
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('mysql','sys','information_schema','performance_schema')
group by table_schema ;

• 例子3: 生产案例：客户MySQL系统 经历的很多个版本 5.1 –》 5.5 —》 5.6。。。
  系统中有2000-3000张表，其中有myisam、innodb两种存储引擎类型。

需求1： 查找业务库中，所有非InnoDB表
select table_schema,table_name,engine
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('mysql','sys','information_schema','performance_schema') and engine !='innodb';

需求2： 将所有这些表备份走
mysqldump -uroot -p123 test t1 >/data/test_t1.sql

select concat("mysqldump -uroot -p123 ",table_schema," ",table_name," >/data/",table_schema,"_",table_name,".sql")
from information_schema.tables  
where table_schema not in ('mysql','sys','information_schema','performance_schema') and engine !='innodb'
into outfile '/tmp/dump.sh';

需求3: 将以上表替换为InnoDB引擎
alter table test.t1 engine=innodb;

select concat("alter table ",table_schema,".",table_name," engine=innodb;")
from information_schema.tables  
where table_schema not in ('mysql','sys','information_schema','performance_schema') and engine !='innodb'
into outfile '/tmp/alter.sql';

原文地址：http://www.cnblogs.com/root6/p/16865113.html