今日内容概要

  • 派生方法实战演练
  • 面向对象三大特性之封装
  • 面向对象三大特性之多态
  • 面向对象之反射
  • 反射的实战案例

今日内容详细

派生方法实战演练

import json
import datetime

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'guts'
}
res = json.dumps(d)
print(res)
"""
序列化报错
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
"""
1.转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
d = {
    't1': str(datetime.date.today()),
    't2': str(datetime.datetime.today())
}    
res = json.dumps(d)
print(res)
2.转换方式2:派生方法(儒雅高端)
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""    
import datetime
import json

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
}


class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        """
        :param o: 接收无法被序列化的数据
        :return: 返回可以被序列化的数据
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):  # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)  # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做


res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)

面向对象三大特性之封装

封装:就是将数据和功能'封装'起来
隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是来发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
    class C:
        def func(self): pass
    obj = C()
    obj.func()
    '''经过伪装'''
    obj.func  
    
class MyClass:
    school_name = '哈尔滨佛学院'
    _ = '嘿嘿'
    _name = '看看你的'
    '''类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问'''
    __age = 22
    """在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 _类名__名字(_MyClass__age)"""

    def __choice_course(self):
        print('我的富萝莉正在给我买车')


print(MyClass.school_name)
obj = MyClass()
print(obj.school_name)
print(MyClass._)
print(MyClass._name)
MyClass.__hobby = 'KKND'
print(MyClass.__hobby)
obj = MyClass()
obj.__addr = '派出所'
print(obj.__addr)
print(MyClass.__dict__)
print(MyClass._MyClass__age)

class Person:
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
        # 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)

    # 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
    def set_name(self, new_name):
        if len(new_name) == 0:
            raise ValueError('写点东西呗')
        if new_name.isdigit():
            raise ValueError('你名字咋是数字捏')
        self.__name = new_name


obj = Person('guts', 22, 'study')
obj.get_info()
obj.set_name('tony老师')
obj.get_info()
obj.set_name('')  # 内容为空 主动报错

"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""

伪装

BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
    体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
	 EX:80 / 1.58**2 = 32.04

class Person(object):
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)

p1 = Person('guts', 80, 1.58)
print(p1.BMI())  # 32.04 不使用装饰器要用括号调用方法

class Person(object):
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    @property  # 利用装饰器伪装成数据
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)

p1 = Person('guts', 80, 1.58)
print(p1.BMI) # 32.04 BMI应该作为人的基本数据而不是方法


class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')

f = Foo('guts')
print(f.name)
f.name = 'guts123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'guts'  # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’guts')
# f.name = 123  # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

三大特性之多态

多态:一种事物的多种形态
	水:液态 固态 气态
	动物:人 猪 猫 狗

class Animal:
    def spark(self):
        '''叫的方法'''
        pass

class Cat:
    # def miao(self):
    #     print('喵喵喵')
    def spark(self):
        print('喵喵喵')
class Dog:
    # def wang(self):
    #     print('汪汪汪')
    def spark(self):
        print('汪汪汪')
class Pig:
    # def heng(self):
    #     print('哼哼哼')
    def spark(self):
        print('哼哼哼'
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d.__len__())

"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""

# linux系统
"""
文件      能够读取数据也能够保存数据
内存      能够读取数据也能够保存数据
硬盘      能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
class File:
    def read(self):pass

    def write(self):pass

class Memory:
    def read(self): pass

    def write(self): pass

class Disk:
    def read(self): pass

    def write(self): pass

'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc

class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    
    @abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法   
    def talk(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass

class Cat(Animal):  # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
    def talk(self):
        pass
    
cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化

面向对象之反射

利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr()		重点
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr()		重点
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字
    
class C1:
    school_name = '集美大学'

    def choice_course(self):
        print('郭老师正在选课')

obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
#     obj.xxx
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
#     obj.target_name
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
    'school_name'
    school_name
非常大 完全不一样
"""
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj, 'school_name'))  # True
# print(getattr(obj, 'school_name'))  # 集美大学
# print(getattr(obj, 'choice_course'))  # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x000001C134433B80>>

class C1:
    school_name = '集美大学'

    def choice_course(self):
        print('郭老师正在选课')

obj = C1()
while True:
    target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:').strip()
    if hasattr(obj, target_name):
        print('恭喜您 系统中有该名字')
        # 获取名字对应的数据(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

反射实战案例

1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
	对象....字符串....

2.实战案例
	1.模拟cmd终端
	class WinCmd:
        def tasklist(self):
            print("""
            1.学习编程
            2.学习python
            3.学习英语
            """)
        def ipconfig(self):
            print("""
            地址: 114.0.0.1
            地址: 上海浦东新区
            """)
        def get(self, target_file):
            print('获取指定文件', target_file)
        def put(self, target_file):
            print('上传指定文件', target_file)
        def server_run(self):
            print('欢迎进入简易版cmd终端')
            while True:
                target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
                res = target_cmd.split(' ')
                if len(res) == 1:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])()
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
                elif len(res) == 2:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])(res[1])
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')

    obj = WinCmd()
    obj.server_run()
2.一切皆对象
	 # 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值	
    import settings
    # print(dir(settings))  # dir列举对象可以使用的名字

    useful_dict = {}
    for name in dir(settings):
        if name.isupper():
            useful_dict[name] = getattr(settings, name)
    print(useful_dict)


    while True:
        target_name = input('请输入某个名字:')
        if hasattr(settings, target_name):
            print(getattr(settings, target_name))
        else:
            print('该模块文件中没有该名字')

原文地址:http://www.cnblogs.com/DragonY/p/16867246.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性