1.优势:能够序列化python中所有的类型
2.缺陷:只能够在python中使用,无法跨语言传输
3.功能:产生一个对象并且保存在文件中,取出时还是一个对象
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func1(self):
print('from func1')
def func2(self):
print('from func2')
obj = C1('max', 25)
import json
with open(r'a.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
json.dump(obj, f) # TypeError: Object of type C1 is not JSON serializable,说明json模块无法将对象存入文件
import pickle
with open(r'a.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
with open(r'a.txt', 'rb')as f:
data = pickle.load(f)
print(data) # <__main__.C1 object at 0x000001F214678C50>
data.func1() # from func1
data.func2() # from func2
print(data.name) # max
原文地址:http://www.cnblogs.com/zkz0206/p/16875220.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员!
8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载
声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性