74. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

题解

第一次二分查找第一列的数据,确定列,找到最后一个满足val<=target的数据。然后对此列做二分查找,寻找是否存在target值。

查看代码
 class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int l=0,r=matrix.size()-1;//第一次二分
        while(l<r){
            int mid=(l+r+1)/2;
            if(matrix[mid][0]<=target){//寻找最后一个满足<=target的值
                l=mid;
            }
            else
                r=mid-1;
        }
        if(l<r)
            return false;
      
        int l2=0;//第二次二分
        r=matrix[l].size()-1;
        while(l2<=r){
            int mid=(l2+r)/2;
            if(matrix[l][mid]==target)
                return true;
            if(matrix[l][l2]<=target&&matrix[l][mid]>=target){
                r=mid-1;
            }
            else
                l2=mid+1;
        }
        return false;
    }
};

原文地址:http://www.cnblogs.com/fudanxi/p/16886271.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性