Redis用专门管理Redis服务器的命令，下面就一一介绍：
1.bgrewriteaof
redis bgrewriteaof 命令用于异步执行一个AOF 文件重新操作，即使该命令执行失败，也不会有任何的数据丢失，因为旧的aof文件在bgrewriteaof成功之前不会被修改，从redis2.4开始，AOF重写由redis执行触发，bgrewriteaof仅仅用于手工触发重写操作。
2.bgsave [schedule]
将数据保存在磁盘上(主要是针对RDB持久化)，该命令会fork一个子进程来执行RDB持久化,不影响父进程执行其他命令,使用这个命令注意：1)当redis正在执行aof rewrite过程时或者已经有一个后台保存命令正在进行时，执行这个命令会发生报错。2）针对这种情况可以使用bgsave schedule命令，当AOF重写进行时，它会计划在下一次机会时运行后台保存。
3.client getname|setname
client getname 命令用于返回client setname命令为当前连接设置的名字。因为新创建的连接默认是没有名字的，对于名字的连接，该命令返回的空白。
client setname 命令用于为当前连接设置一个名称：比如client sentname link1
4.client list
client list 命令用户返回所有连接到服务器的客户端信息和统计数据。
id=19 addr=127.0.0.1:33834 fd=10 name= age=0 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=32742 argv-mem=10 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=61466 events=r cmd=client user=default
- 每个已连接客户端对应一行，每行字符串由一系列属性=值(propery=value)形式的域组成
- 具体信息见官网：https://redis.io/commands/client-list/
5.client kill
client kill 命令用于关闭地址为ip:port 的客户端连接
6.config get
config get 命令用来获取redis服务器的配置参数，它支持正则匹配，可以通过config get * 查看redis所有支持的参数。
7.config set [parameter] [value]
config set 命令用来设置服务器的配置参数，该参数设置完了之后可以立即生效，但是不能重启redis实例，重启redis实例时候，该配置失效
8.config rewrite
config rewrite 命令对启动redis服务器时执所指定的redis.conf配置文件进行改写
注意:config set 命令可以对服务器的当前配置进行修改，而修改后的配置可能和redis.conf文件中所描述的配置不一样，config rewrite的作用就是通过尽可能少的修改，将服务器当前所使用的配置记录到redis.conf文件中。
9.dbsize
DBSIZE返回当前数据库中key的数量
10.flushall
清空整个redis中数据(清空所有数据库的所有key，不仅仅是当前select的数据库)
flushall async(4.0以后的版本),支持在后台单独的线程执行删除key的操作而不阻塞redis，时间复杂度是O(N)，N代表所有数据库中key的总数
11.flushdb
清空当前select数据库中的所有key
12.info命令
info命令用于返回关于redis服务器的各种信息和统计数值
主要有以下几个部分组成：
server: 查看 Redis 服务器信息，如 Redis 的版本clients: 客户端的连接部分memory: 内存消耗相关信息persistence: RDB和AOF相关信息stats: 一般统计replication: 主/从复制信息cpu: 统计CPU的消耗commandstats: Redis命令统计cluster: Redis集群信息keyspace: 数据库的相关统计modules: Module 相关信息
server部分：
redis_version: Redis 服务器版本 redis_git_sha1: Git SHA1 redis_git_dirty: Git dirty flag redis_build_id: 构建ID redis_mode: 服务器模式（standalone，sentinel或者cluster） os: Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits: 架构（32 或 64 位） multiplexing_api: Redis 所使用的事件处理机制 atomicvar_api: Redis使用的Atomicvar API gcc_version: 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 process_id: 服务器进程的 PID run_id: Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群） tcp_port: TCP/IP 监听端口 uptime_in_seconds: 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数 uptime_in_days: 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数 hz: 服务器的频率设置 lru_clock: 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理 executable: 服务器的可执行文件路径 config_file: 配置文件路径
View Code
client部分：
connected_clients: 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list: 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf: 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients: 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
memory部分：
used_memory: 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位 used_memory_human: 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_rss: 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。 used_memory_peak: Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位） used_memory_peak_human: 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 used_memory_peak_perc: 使用内存占峰值内存的百分比 used_memory_overhead: 服务器为管理其内部数据结构而分配的所有开销的总和（以字节为单位） used_memory_startup: Redis在启动时消耗的初始内存大小（以字节为单位） used_memory_dataset: 以字节为单位的数据集大小（usedmemory减去usedmemory_overhead） used_memory_dataset_perc: usedmemorydataset占净内存使用量的百分比（usedmemory减去usedmemory_startup） total_system_memory: Redis主机具有的内存总量 total_system_memory_human: 以人类可读的格式返回 Redis主机具有的内存总量 used_memory_lua: Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位） used_memory_lua_human: 以人类可读的格式返回 Lua 引擎所使用的内存大小 maxmemory: maxmemory配置指令的值 maxmemory_human: 以人类可读的格式返回 maxmemory配置指令的值 maxmemory_policy: maxmemory-policy配置指令的值 mem_fragmentation_ratio: used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率 mem_allocator: 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。 active_defrag_running: 指示活动碎片整理是否处于活动状态的标志 lazyfree_pending_objects: 等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）
View Code
在理想情况下， usedmemoryrss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 memfragmentationratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（usedmemoryrss）很高通常是内存使用量激增的结果。
当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 usedmemorypeak 的值可以验证这种情况是否发生。
要获得有关服务器内存的其他内省信息，可以参考MEMORY STATS和MEMORY DOCTOR。
persistence部分：
loading: 指示转储文件（dump）的加载是否正在进行的标志 rdb_changes_since_last_save: 自上次转储以来的更改次数 rdb_bgsave_in_progress: 指示RDB文件是否正在保存的标志 rdb_last_save_time: 上次成功保存RDB的基于纪年的时间戳 rdb_last_bgsave_status: 上次RDB保存操作的状态 rdb_last_bgsave_time_sec: 上次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位） rdb_current_bgsave_time_sec: 正在进行的RDB保存操作的持续时间（如果有） rdb_last_cow_size: 上次RDB保存操作期间copy-on-write分配的字节大小 aof_enabled: 表示AOF记录已激活的标志 aof_rewrite_in_progress: 表示AOF重写操作正在进行的标志 aof_rewrite_scheduled: 表示一旦进行中的RDB保存操作完成，就会安排进行AOF重写操作的标志 aof_last_rewrite_time_sec: 上次AOF重写操作的持续时间，以秒为单位 aof_current_rewrite_time_sec: 正在进行的AOF重写操作的持续时间（如果有） aof_last_bgrewrite_status: 上次AOF重写操作的状态 aof_last_write_status: 上一次AOF写入操作的状态 aof_last_cow_size: 上次AOF重写操作期间copy-on-write分配的字节大小
changes_since_last_save指的是从上次调用SAVE或者BGSAVE以来，在数据集中产生某种变化的操作的数量。
如果启用了AOF，则会添加以下这些额外的字段：
aof_current_size: 当前的AOF文件大小
aof_base_size: 上次启动或重写时的AOF文件大小
aof_pending_rewrite: 指示AOF重写操作是否会在当前RDB保存操作完成后立即执行的标志。
aof_buffer_length: AOF缓冲区大小
aof_rewrite_buffer_length: AOF重写缓冲区大小
aof_pending_bio_fsync: 在后台IO队列中等待fsync处理的任务数
aof_delayed_fsync: 延迟fsync计数器
如果正在执行加载操作，将会添加这些额外的字段
loading_start_time: 加载操作的开始时间（基于纪元的时间戳）
loading_total_bytes: 文件总大小
loading_loaded_bytes: 已经加载的字节数
loading_loaded_perc: 已经加载的百分比
loading_eta_seconds: 预计加载完成所需的剩余秒数
stats部分:
total_connections_received: 服务器接受的连接总数 total_commands_processed: 服务器处理的命令总数 instantaneous_ops_per_sec: 每秒处理的命令数 rejected_connections: 由于maxclients限制而拒绝的连接数 expired_keys: key到期事件的总数 evicted_keys: 由于maxmemory限制而导致被驱逐的key的数量 keyspace_hits: 在主字典中成功查找到key的次数 keyspace_misses: 在主字典中查找key失败的次数 pubsub_channels: 拥有客户端订阅的全局pub/sub通道数 pubsub_patterns: 拥有客户端订阅的全局pub/sub模式数 latest_fork_usec: 最新fork操作的持续时间，以微秒为单位
replication部分:
role: 如果实例不是任何节点的从节点，则值是”master”，如果实例从某个节点同步数据，则是”slave”。 请注意，一个从节点可以是另一个从节点的主节点（菊花链）。
如果实例是从节点，则会提供以下这些额外字段：
master_host: 主节点的Host名称或IP地址
master_port: 主节点监听的TCP端口
master_link_status: 连接状态（up或者down）
master_last_io_seconds_ago: 自上次与主节点交互以来，经过的秒数
master_sync_in_progress: 指示主节点正在与从节点同步
如果sync操作正在进行，则会提供以下字段
master_sync_left_bytes: 同步完成前剩余的字节数
master_sync_last_io_seconds_ago: 在SYNC操作期间自上次传输IO以来的秒数
如果主从节点之间的连接断开了，则会提供一个额外的字段
master_link_down_since_seconds: 自连接断开以来，经过的秒数
以下字段将始终提供：
connected_slaves: 已连接的从节点数- 对于每个从节点，都会添加以下行: slavexxx:id, 地址，端口号，状态
cpu部分：
used_cpu_sys: 由Redis服务器消耗的系统CPU
used_cpu_user: 由Redis服务器消耗的用户CPU
used_cpu_sys_children: 由后台进程消耗的系统CPU
used_cpu_user_children: 由后台进程消耗的用户CPU
commandstats部分提供基于命令类型的统计，包含调用次数，这些命令消耗的总CPU时间，以及每个命令执行所消耗的平均CPU。
对于每一个命令类型，添加以下行:
cmdstat_XXX: calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX
cluster部分：该部分当前只包含一个唯一的字段:
cluster_enabled: 表示已启用Redis集群
keyspace部分提供有关每个数据库的主字典的统计，统计信息是key的总数和带有过期key的总数。
对于每个数据库，提供以下行: dbxxx: keys=xxx,expires=xxx
原文地址：http://www.cnblogs.com/zmc60/p/16795202.html
