Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。Storm可以非常容易地实时处理无限的流数据。所谓实时处理是指在每条数据的产生时刻不确定的情况下，一旦有数据产生，系统就会立刻对该条数据进行处理。

单词计数

Storm WordCount与Hadoop WordCount有很多不同之处

依靠Storm的实时性以及大规模数据的特点，在Spout中随机发送内置的语句作为消息源；使用一个Bolt进行语句切分，将句子切分成单词发射出去；使用一个Bolt订阅切分的单词Tuple，并且选择使用按字段分组的策略进行单词统计，将统计结果发射出去；最后使用一个Bolt订阅统计结果，词频实时排序，把前10个单词打印到log中。

整个单词计数统计的流程如图所示

 

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

 

 

书籍:Hadoop大数据技术开发实战 13.6 案例分析：单词计数

https://gitee.com/caoyeoo0/xc-springboot/tree/hadoopApi/src/main/java/com/xc/xcspringboot/test/storm

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/ooo0/p/16895111.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络，如有侵权请邮件联系站长！ 2. 分享目的仅供大家学习和交流，请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程，可以到用户中心发布，分享有积分奖励和额外收入！ 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！ 5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！ 6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！ 7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员！ 8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载 声明：如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性