python垃圾回收机制

python垃圾回收机制主要分为:

　　　　1. 引用计数
　　　　2. 标记清除
　　　　3. 分代回收

python的引用计数机制：
python是根据对象的引用计数是否为0，来进行垃圾回收，释放内存的

引用计数增加的几种情况:
1、对象创建被赋值给变量
2、对象被其他的变量引用(引用它的变量赋值给了其他变量)
3、当对象被当成参数传入函数中
4、对象被放到其他的容器中(或者保存为其他对象的属性)

引用计数减少的几种情况:
1、保存对象的变量被删除
2、引用该对象的变量被重新赋值，引用了其他的对象
3、被当成函数参数传入函数中，当函数调用结束
4、对象从容器中删除(保存对的属性被删除)


sys.getrefcount查看当前序列的的引计数:

import sys

a = {"aa": 1}
b = a
c = [11, 22, a]
print("1查看对象的引用计数：", sys.getrefcount(b))

# 1查看对象的引用计数： 4

sys.getrefcount查看int整数str类型的引计数:

a = 0
b = "a"
print("查看对象a的引用计数：", sys.getrefcount(a))
print("查看对象b的引用计数：", sys.getrefcount(b))

结果:
查看对象a的引用计数： 174
查看对象b的引用计数： 9

分析当中结果:  我们当前a和b只引用了两次为什么引计数不是2呢?这是因为当前的python针对长引用的值做了对应的优化处理

那就是 小整数池,和字符串驻留池

小整数池:

a = 5
b = 5
print(id(a),id(b))
# 结果: 2064409760 2064409760

a = "abc"
b = "abc"
print(id(a),id(b))
# 结果: 30597984 30597984

#第一组循环引用#
a = [1,2]
b = [3,4]
a.append(b)
b.append(a)
del a

import gc
print(gc.get_threshold()) 可以通过gc模块来看下分代回收的机制:
输出结果:(700,10,10)

原文地址：http://www.cnblogs.com/manxingsir/p/16896594.html