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黏包现象

1.服务端连续三次执行recv
2.客户端连续三次执行send
问题：服务端一次性接收到了客户端三次消息 该现象称为"黏包现象"

黏包现象产生的原因
	1.不知道每次的数据到底多大
    2.TCP也称为流式协议:数据像水流一样绵绵不绝没有间隔（TCP会针对数据量较小且发送间隔较短的多条数据一次性合并打包发送）
        
避免黏包现象的核心思路/关键点
	如何明确即将接收的数据具体多大

ps：如何将长度变化的数据全部制作成固定长度的数据

struct模块

import struct

import  struct

info = b'hello joyce'
res = struct.pack('i',len(info))
#将数据打包成固定的长度  ’i‘ 固定长度是 4 报头
print(res)
#打包之后长度为 bytes 4

real_len = struct.unpack('i',res)
print(real_len)           
#(11,) 根据固定长度的报头 解析出真实数据的长度

字节长

import struct

desc = b'hello joyce you are very beautiful'
print(len(desc))
res1 = struct.pack('i',len(desc))
print(len(res1))

real_len = struct.unpack('i',res1)
print(real_len)
'''
解决黏包问题初次版本
	客户端
		1.将真实数据转成bytes类型并计算长度
		2.利用struct模块将真是长度制作一个固定长度的报头
		3.将固定长度的把头先发送给服务端 服务端只需要在recv括号内填写固定长度的报头数字即可
		4.然后在发送真实数据
		
	服务端
		1.服务端先接收固定长度的报头
		2.利用struct模块反向解析出真实数据长度
		3.recv接收真实数据长度即可
'''
'''问题1：struct 模块无法打包数据量较大的数据 就算换更大的模式也不行'''
# res = struct.pack('i', 12313213123)
# print(res)
'''问题2：报头能否传递更多信息 比如电影大小 电影名称 电影评价 电影简介'''
'''终极解决方案：字典作为报头打包 效果更好 数字更小'''
data_dict = {
    'file_name':'xxx电影',
    'file_size':1235643,

}
import json
data_json = json.dumps(data_dict)
print(len(data_json.encode('utf8')))
res = struct.pack('i',len(data_json.encode('utf8')))
print(len(res))
'''
黏包问题终极方案
	客户端
		1.制作真实数据的信息字典（数据长度、数据简介、数据名称）
		2.利用struct模块制作字典的报头
		3.发送固定长度的报头
		4.发送字典数据
		5.发送真实数据
	服务端
		1.接收固定长度的字典报头
		2.解析出字典的长度并接收
		3.通过字典获取倒真是数据的各项信息
		4.接收真实数据长度
'''

黏包代码实战

import socket
import struct
import json

server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1', 8081))
server.listen(5)

sock,addr = server.accept()
#1.接收固定长度的字典报头
data_dict_head= sock.recv(4)
#2.接收报头解析出字典数据的长度
data_dict_len = struct.unpack('i',data_dict_head)[0]
data_dict_bytes = sock.recv(data_dict_len)#自动化解码再反序列化
#获取真实数据的各项信息
total_size = data_dict.get('file_size')
with open(data_dict.get('file_name'),'wb')as f:
    f.write(sock.recv(total_size))
'''接收真实数据的时候 如果数据量非常大 recv括号内直接填写该数据量 不太合适 我们可以每次接收一点点 反正直到总长度'''
total_size = data_dict.get('file_size')
recv_size = 0
with open(data_dict.get('file_name'),'wb')as f:
    while recv_size < total_size:
        data = sock.recv(1024)
        f.write(data)
        recv_size += len(data)
        print(recv_size)
        
        
        
        
import socket
import os
import struct
import json

client = socket.socket()
client.connect(('192.168.1.186', 8088))
'''任何文件都是下列思路 图片 视频 文本'''
#1.获取真实数据大小
file_size= os.path.getsize(r'C:\Users\李宗月\Pictures\Saved Pictures\沈腾.jpg')
#2.制作真实数据的字典数据
data_dict = {
    'file_name':'沈腾.jpg',
    'file_size':file_size,
}
#3.制作字典的报头
data_dict_bytes = json.dumps(data_dict).encode('utf8')
data_dict_len = struct.pack('i',len(data_dict_bytes))
#4.发送字典报头-
client.send(data_dict_len)

client.send(data_dict_bytes)

#5.最后发送真实数据
with open(r'C:\Users\李宗月\Pictures\Saved Pictures\沈腾.jpg','rb')as f:
    for line in f: #一行一行发送和直接一起发效果一样 因为TCP流式协议的特性
        client.send(line)
import time
time.sleep(10)

UDP协议（了解）

1.UDP服务端喝客服端'各自玩各自的'
2.UDP不会出现多个消息发送合并

并发编程理论

'''计算机中真正干活的是CPU'''
操作系统发展史
	1.穿孔卡片阶段
    	计算机很庞大 使用很麻烦 一次只能给一个人使用 期间很多时候计算机都不工作
        好处：程序员独占计算机 为所欲为
        坏处：计算机利用率太低 浪费资源
    2.练级批处理系统
    	提前使用磁带一次性录入多个程序员编写的程序 然后交给计算机执行 cpu工作效率有所提升 不用反复等待程序录入
    3.脱机批处理系统
    	极大地提升了cpu的利用率
        总结：CPU提升利用率的过程

多道技术

'''
在学习并发编程的过程中 不做可以提醒的情况下 默认一台计算机就一个CPU（只有一个干活的人）
'''
单道技术：
	所有的程序排队执行 过程中不能重合
多道技术：
	利用空闲时间提前准备其他数据 最大化提升CPU利用率
    
多道技术详细
	1.切换
    计算机的CPU在两种情况下会切换（不让你用 给别人用）
    	1.程序有IO操作
        	input、time.sleep、read、write
        2.程序长时间占用CPU
        	我们得雨露均沾 让多个程序都能被CPU运行一下
     2.保存状态
    	cpu每次切换走之前都需要保存当前操作的状态 下次切回来基于上一次的进度继续执行
        
        
'''
开了一家饭店 只有一个服务员 但是同时来了五桌客人
	请问：如何让污浊客人都感觉到服务员在服务他们
		让服务员化身闪电侠 只要客人有停顿 就立刻换到其他桌 如此往复
'''

进程理论

进程与程序的区别
	程序：一堆死代码（还没有被运行起来）
    进程：正在运行的程序（被运行起来了）
    
进程的调度算法（重要）
	1.FCFS（先来先服务）
    对短作业不友好
    2.短作业优先调度
    对长作业不友好
    3.时间片轮转法+多级反馈队列（目前还在用）
    将时间均分 然后根据进程时间长短再分多个等级
    等级越靠下表示耗时越长 每次分到的时间越多 但是优先级越低

进程理论进程的并行与并发

并行
	多个程序同时执行 必须要有多个CPU参与 单个CPU无法实现并行
并发
	多个进程看上去像同时执行 单个CPU可以实现 多个肯定也可以

进程的三种状态

就绪态
	所有的进程在被CPU执行之前都必须先进入就绪态等待
运行态
	CPU正在执行
阻塞态
	进程运行过程中出现了IO操作 阻塞态无法直接进入运行态 需要先进去就绪态

原文地址：http://www.cnblogs.com/lzy199911/p/16900473.html