(1) DataFrame之间的运算同Series一样:
.
在运算中自动对齐相同索引的数据.
如果索引不对应,则补NaN

DataFrame和一个数、numpy 广播机制

DataFrame和数组(Series) 索引对齐, axis控制方向

DataFrameDataFrame 索引对齐,不分方向

——————————————————————————————————-

df3 = DataFrame (data=np. random. randint (0, 10, size=(3, 3)), index=list ("abc"), columns=list ("ABC")) 
df4 = DataFrame (data=np. random. randint (0, 10, size=(4, 4)), index=list ("abcd"), columns=list ("ABCD")) 
display (df3, df4)

 

#DataFrame和一个数

#DataFrame和一个数，广播机制
df3>100

 

 

 #DataFrameDataFrame 索引对齐,不分方向

df3+df4


#如果形状一致，可以进行运算
arr=df3.values
df3+arr

 

 

 

 

 DataFrame和数组(Series) 索引对齐, axis控制方向

df4=Series(data=np. random. randint (0, 10), index=list ("abc")) 
df4

a    3
b    3
c    3
dtype: int64
#axis =0 行索引对齐
#axis =1列索引对齐
df3.add(df4,axis=1)

 

 

#axis =0 行索引对齐
#axis =1列索引对齐
df3.add(df4,axis=0)

 

 

 

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/988MQ/p/16901129.html

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