今天是第三十八天,最难的动态规划要开始了
class Solution { public int fib(int n) { if(n < 2){ return n; }int[] fibNum = new int[n+1]; fibNum[0] = 0; fibNum[1] = 1; for(int i = 2; i<= n; i++){ fibNum[i] = fibNum[i-1]+fibNum[i-2]; } return fibNum[n]; } }
最基础的dp,用前面数组的值来组成当前数组的值
class Solution { public int climbStairs(int n) { if(n==1){ return n; } int[] step = new int[n+1]; step[0] = 1; step[1] = 1; for(int i = 2; i<=n; i++){ step[i] = step[i-1] + step[i-2]; } return step[n]; } }
和上一题一个思路,这一步可以通过step[n-1]迈一步和step[n-2]迈两步来实现,因此把它们两个加起来就是当前这一步的拥有的可能性。
class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { int n = cost.length; for(int i = 2; i<n;i++){ cost[i] = Math.min(cost[i-1] + cost[i], cost[i-2]+cost[i]); } return Math.min(cost[n-1], cost[n-2]); } }
通过让当前步数加上之前的代价来判断达到当前步数的代价大小。直接返回可以到达当前步数的最小代价即可。
今天都是最基础的dp,但是难点就要来了。
原文地址:http://www.cnblogs.com/catSoda/p/16905846.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员!
8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载
声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性