———————————————————————————————————————————————–

#重新设置索引,多出的索引数据填充

#重新设置索引,多出的索引数据填充
import pandas as pd 
s=pd.Series([11, 22, 33], index=[1,2,3]) 
print(s)

#重新设置索引
print(s.reindex(range(1, 6))) #多出来两为NaN

#使用0进行填充
print(s.reindex(range(1,6),fill_value=0))
#向前填充和向后填充
print(s.reindex(range(1,6),method='ffill'))  #向前填充
print(s.reindex(range(1,6),method='bfill'))  #向后填充

1    11
2    22
3    33
dtype: int64
1    11.0
2    22.0
3    33.0
4     NaN
5     NaN
dtype: float64
1    11
2    22
3    33
4     0
5     0
dtype: int64
1    11
2    22
3    33
4    33
5    33
dtype: int64
1    11.0
2    22.0
3    33.0
4     NaN
5     NaN
dtype: float64
#DataFrame对象重新设置索引 
import pandas as pd 
pd.set_option ('display.unicode.east_asian_width',True) 
data=[[90,100,90], [100,39,89], [49,79,87]] 
index=['msb1001','msb1002','msb1003'] 
columns=['数学','语文','英语'] 
df=pd.DataFrame (data=data,index=index,columns=columns) 
print(df)

#重新设置行索引 
print (df. reindex(['msb1001', 'msb1002', 'msb1003', 'msb1004', 'msb1005' ])) 
#重新设置列索引 
print (df.reindex (columns=['数学','语文','英语','政治','历史']))
#重新设置行索引和列索引
print (df. reindex(index=['msb1001', 'msb1002', 'msb1003', 'msb1004', 'msb1005' ],columns=['数学','语文','英语','政治','历史'])) 

 数学  语文  英语
msb1001    90   100    90
msb1002   100    39    89
msb1003    49    79    87
          数学   语文  英语
msb1001   90.0  100.0  90.0
msb1002  100.0   39.0  89.0
msb1003   49.0   79.0  87.0
msb1004    NaN    NaN   NaN
msb1005    NaN    NaN   NaN
         数学  语文  英语  政治  历史
msb1001    90   100    90   NaN   NaN
msb1002   100    39    89   NaN   NaN
msb1003    49    79    87   NaN   NaN
          数学   语文  英语  政治  历史
msb1001   90.0  100.0  90.0   NaN   NaN
msb1002  100.0   39.0  89.0   NaN   NaN
msb1003   49.0   79.0  87.0   NaN   NaN
msb1004    NaN    NaN   NaN   NaN   NaN
msb1005    NaN    NaN   NaN   NaN   NaN
​

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/988MQ/p/16906332.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络，如有侵权请邮件联系站长！ 2. 分享目的仅供大家学习和交流，请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程，可以到用户中心发布，分享有积分奖励和额外收入！ 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！ 5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！ 6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！ 7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员！ 8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载 声明：如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性