案例背景:

三个员工分工输入数据,格式一致,列标题一致,存在唯一标识。

现在需要将三个员工输入的数据,合并到一个表格里。

假设,员工甲输入的数据如下:

假设,员工乙输入的数据如下:

 

 

假设,员工丙输入的数据如下:

 

 

 

 具体实现如下:

import pandas as pd

#读取excle表数据

getdata_1=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/C.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)
getdata_2=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/A.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)
getdata_3=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/B.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)

#删除空数值

df1 = getdata_1.dropna()
df2 = getdata_2.dropna()
df3 = getdata_3.dropna()

#合并

df_concat = pd.concat([df1,df2,df3],axis=0)

#按序号排序

df_concat.sort_values("序号",inplace=True)

#打印

df_concat

#保存到新的excle表中

df_concat.to_excel('汇总.xlsx')

 

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhouwp/p/16911971.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性