生产力是经济社会发展的根本动力，生产力由生产要素所构成。
2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。
一、数据是如何成为生产要素的
数据并不是一开始就成为生产要素的。从上古时代的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁。然而，直到互联网商用之后，人类掌握数据、处理数据的能力有了质的跃升，数据才成为生产要素。
数据要素对经济社会的发展起着关键作用，主要体现在：
- 有了数据，就可以进行预测，提前布局和规划；
- 有了数据，就可以更好地了解用户，根据用户喜好进行推荐和定制；
- 有了数据，就可以不断改进和更新工具，不断创新产品和服务；
- 有了数据，就可以更加精准地分析、规避、防范风险。
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二、所有数据都是生产要素吗？
数据本质上是对物品、服务或经济主体等相关的电子或非电子形式的记录。
按照数据的用途，可分为四类数据：
- 数据本身就是最终商品或服务，比如：我们在线读资讯看视频；
- 作为生产要素直接进行交易的数据，比如：大数据交易所里打包交易的数据；
- 数据作为企业内部生产要素帮助提升最终产品或服务的性能或生产效率，比如：引流、效果广告、配送优化、技术优化等，但并没有在市场中去直接进行数据交易；
- 数据作为生产要素在兼并收购或战略合作中有价值体现，但并非直接交易数据，而只是作为并购或合作谈判的一个筹码。
实践中，用户通常接触到的是第一类情形的数据，但它并不是生产要素。
第二类和第三类情形的数据是我们通常理解的成为生产要素的数据，而第四类情形目前在业界也很常见。
三、数据作为生产要素的价值
数据作为生产要素的价值在于：重建了人类对客观世界理解、预测、控制的新体系新模式。
这种模式本质是用数据驱动的决策替代经验决策，即基于数据+算力+算法可以对物理世界进行描述、原因分析、结果预测、科学决策。
四、数据作为生产要素发挥价值的例子
数据要素提升其它生产要素的生产效率，做到资源优化
数据生产不了汽车，生产不了房子，但是数据可以低成本、高效率、高质量地生产汽车、房子，高效率地提供公共服务。
数据要素推动传统生产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。
对传统的生产要素产生替代效应
数据要素可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务，会对传统的生产要素产生替代效应。
- 移动支付会替代传统ATM机和营业场所。
- 电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入。
- 政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗。
五、常见问题
Q：到底是企业家才能还是技术是生产要素？
这是两种不同的定义：
在西方经济学中，生产要素一般被划分为劳动、土地、资本和企业家才能这四种类型。
- 劳动是指人类在生产过程中体力和智力的总和。还可细分为工作时间、知识智慧，比如说知识产权、管理知识算是知识智慧。
- 土地不仅仅指一般意义上的土地，还包括地上和地下的一切自然资源，如江河湖泊森林海洋矿藏等等。
- 资本可以表示为实物形态、货币型态、人脉资本等，实物形态又被称为投资品或资本品，如厂房，机器，动力燃料，原材料等等；资本的货币型态通常称之为货币资本。
- 企业家才能通常指企业家组建和经营管理企业的才能。
生产要素中企业家才能具体体现在以下这些方面：
- 企业家将土地，劳动力，和资本整合在一起，用来生产商品或服务。
- 企业家是发明家。企业家通常会设计或规划新产品，新技术，甚至是新经济组织。
- 企业家为企业做出战略决策。
- 企业家同时承担风险。企业家无法保证收益或是亏损。并且企业所承担的风险，包括企业家自己的投资和其合伙人都由企业家的决策决定。
不同时代，都有一个最重要或最难替代的生产要素
注：19世纪60年代后期，开始第二次工业革命，人类进入了“电气时代”。
从不重不漏角度说，企业家才能应该属于劳动的范畴，我猜测是为了突出重要或难以替代才单独提出企业家才能的。
在我们国家发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，给中国经济定义了五大要素，它们分别是：1. 土地；2. 劳动力；3. 资本；4. 技术；5. 数据。这个才能说不重不漏。
Q：大数据交易所是做什么的？
大数据交易所经营范围包括：
- 大数据资产交易；
- 大数据金融衍生数据的设计及相关服务；
- 大数据清洗及建模等技术开发；
- 大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；
- 经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。
全国首家大数据交易所 —— 贵阳大数据交易所2015年4月15日正式挂牌，并完成了与深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司的首批数据交易。
2015年7月成立武汉东湖大数据交易中心，致力于打造数据交易市场的“淘宝网”。该交易中心可以提供超过30种数据的标准交易，也可提供：
- 即时数据服务（按照在线数据查询计费和收费）；
- 数据产品交易（可以下载，例如离线数据包、统计数据、数据报告等）；
- 数据出租服务（即利用数据训练自己的数据模型，不得下载，隔离的数据运算环境）。
六、总结
我们现在正处于数字时代，各企业在做数字化转型，不能只看到自己周围，自己企业的变革，要看到整个行业趋势，顺势而为。
原文地址：http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/li-jie-shu-ju-shi-sheng-chan-yao-su.html
