题目:

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

思路:

(1)遍历其中一个字符串,统计各字符出现的次数,将次数存在一个数组中。

(2)遍历另一个字符串,对该数组次数进行减少。

(3)最终若数组中次数都为0,则true。

以题目示例为例,对s进行遍历,将ch-‘a’映射为record的索引,统计各字符出现次数。

ch a n a g r a m
   -‘a’ 0 13 0 6 17 0 12

统计结果为

   0 6 13  17 26
record  3 1 1 1 0

然后遍历另一个字符串,如果出现record中相应字符就进行减操作,最后record所有记录都为0,即两个字符串互为字母异位词。

 

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] record = new int[26];//a-z小写字母

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            record[s.charAt(i) - 'a']++;//遍历第一个字符串,统计各字符出现频率
        }

        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            record[t.charAt(i) - 'a']--;//遍历第二个字符串,对各字符做减少操作
        }
        
        for (int count: record) {//如果record记录都为0,代表各字符统计数相等
            if (count != 0) { 
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

 

哈希表:

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法。
但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间,因为我们要使用额外的数组,set或者是map来存放数据,才能实现快速的查找。

哈希表数据结构选择:
(1)数组:题目要求的数据空间较小,能确定
(2)set: 题目要求的数据空间较大
(3)map: 题目要求的数据有key-value结构

 

原文地址:http://www.cnblogs.com/cjhtxdy/p/16919621.html

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