单台机器上安装多个cuda&即时切换功能实现小记
写在前面：最近做实验需要用到老版本的pytorch，新的cuda不支持，所以寻思着能不能安装多个版本的cuda，之前有看过相应的帖子，应该是有解决办法，在此记录下解决过程以及注意事项
另：如果能通过改代码的方式兼容就别更改环境，毕竟环境很麻烦，有时候需要用的管理员权限，还是有一定风险
准备&资源网站
- 确认自己的系统信息
cat /proc/version - 确认需要下载的cuda版本
- 确认需要使用的pytorch版本
- cuda下载地址在这儿
- torch下载地址在这儿
- 先行下载好相应的cuda版本；torch可以选择创建anaconda虚拟环境后使用pip或者conda命令安装，如果不愿意换源也可以在上述地址先行下好轮子备用
开始安装新CUDA
写在前面：安装的时候机器上应该有一个版本的cuda，如果没有cuda，请参照别的教程，本记录针对已有cuda安装新cuda的情况
- 注意事项：新有的cuda不会覆盖原有的cuda，如果要在全局实现切换，需要改动/usr/local里的cuda软链接，这个软链接制定这当前使用的cuda目录，而全局环境变量里使用的也是这个软链接，但是并不推荐这种操作，因为服务器有很多用户使用，每个用户使用需求不同，针对此问题，应该在个人用户的.bashrc文件中更改指定cuda版本，或者使用export命令在shell窗口临时指定cuda版本（这种方法会在窗口关闭后失效，不会影响其他用户或者shell终端）
步骤
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在下载下来的cudaxxx.run目录下使用root权限执行.run文件（如果没有权限可以使用chmod添加权限–>只需要添加当前root或者有管理员权限用户的执行权限）
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在此界面输入accept，表示同意协议
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再次界面只选择ToolKit和Documentation，其余都不选
- 其中Driver是指驱动，因为已经有cuda，所以不需要安装驱动
- 注意事项：X代表选中，空代表不选，操作命令下面一行有说
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然后在上面的界面，将选项移动到cuda Toolkit，然后按a，进入内部选项，也就是这个页面，将create symbolic link字样的选项去掉，这个是创建软链接，因为我们已经有了一个cuda，所以暂时不需要更新/usr/local下的软链接（如果更改了，全局的都会变）；另外shortcut也取消掉，不需要快捷方式
- 注意：这里可以更改Toolkit的安装路径，按自己需要更改，我这里没改
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然后返回上一层界面，执行install（done选项表示当前操作完成，返回上一层）
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安装完成
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这个时候执行
nvcc -V命令还是显示之前的CUDA版本（说明软链接没有覆盖）；执行ll /usr/local命令可以看到文件夹下多了一个10.2的cuda
实时切换cuda版本
写在前面：这个时候机器上应该有两个版本的cuda了，但是直接使用用到的还是最初的那个cuda，下面记录下如何即时切换版本而不影响其他用户
- 原理：临时更改当前用户的环境变量，让终端能够找到新的cuda所在地，作用范围仅限当前终端，其余终端或者用户不受影响
步骤
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执行
export -p | grep cuda查看cuda相关的环境变量 -
然后使用export命令更改相关变量(可以看到nvcc显示的cuda已经变成10.2了)
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此时其他终端则不受影响，使用的还是之前的cuda版本
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命令记录(可以封装进.sh脚本中执行，这样就不用每次手动敲了，但是需要注意的是，执行.文件时得用source命令，而不能直接执行)
export CUDA_HOME="/usr/local/cuda-10.2 export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64" export PATH="/home/wanli/anaconda3/bin:/home/wanli/anaconda3/condabin:/usr/local/cuda-10.2/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"- 解释：source执行是将.sh文件内部命令提到当前shell中执行，而直接执行就是在文件中执行，相当于局部变量，执行完就释放了，所以可以观察到，source执行后当前临时环境变量会改变，而直接执行不会
ref
https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044
https://blog.csdn.net/qq_41917697/article/details/114437924
原文地址：http://www.cnblogs.com/lavender-pansy/p/16921532.html
