前言  

pytest提供一些执行参数，来帮助用户更好地定位问题（详细信息打印或报错的详细信息）和更高效地执行测试用例（多线程执行测试用例，跳过测试用例等），例如，上一章中测试用例函数中有print，但执行pytest后，输出log中却没有打印出来。

可以在cmd中输入

pytest -h

来查看有哪些pytest的可执行参数

pytest 执行参数

pytest常用执行参数：

-s：详细内容，将print的内容打印出来等

-x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果

-k：执行指定的用例项，可以是测试函数名，也可以是类名，也可以是模块名，以及目录名称，例如：pytest -k “test_03″也可以加入not来不执行一些用例，例如：pytest -k “not test_03″也可以通过 模块::类::用例 来执行指定用例，例如：pytest test_cmd_arg.py::Test_01::test_03

-m：执行被标记的用例，标记需要用到pytest的装饰器@pytest.mark.标记名称

-v：查看详细的报告内容

-q：查看简洁的测试报告

–collect-only：把待执行的用例全部展示出来

–maxfail=n：运行失败n次后，停止测试

–lf：只执行上次失败的用例

–tb=no：不展示用例失败的错误详情。 –tb=line：展示用例失败的具体行数 –tb=short：展示更加详细的错误信息

–durations=N：把最耗时间的用例N个用例展示出来，N表示最慢的几个

话不多说，直接上测试用例，动手实操，

test_cmd_arg.py：

import pytest

class Test_01:
    def test_01(self):
        print('test_01执行')
        assert 1 == 1
    def test_02(self):
        print('test_02执行')
        assert 2 == 2
    def test_03(self):
        print('test_03执行')
        assert 3 == 4

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s'])

-s:详细内容，将print的内容打印出来等

可以直接在pytest.main()中输入-s参数，例如pytest.main([‘-s’])，但还是推荐在cmd中执行pytest 再加上执行参数，下面推荐2种方式快速打开当前路径的cmd窗口

1、pycharm中，在测试用例文件处鼠标右键-Open in Terminal

2、打开测试用例文件路径的文件夹管理系统，直接在路径输入框中输入cmd命令回车

 输出结果：

 可以看到test_1.py和test_cmd_arg.py中测试用例的print中的内容都已打印

-x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果

 将test_cmd_arg.py::Test_01::test_02中的assert的结果改为2 ==3，再执行pytest -x

输出结果：

 可以看到test_cmd_arg.py::Test_01::test_02报错后，直接退出执行，test_cmd_arg.py::Test_01::test_03并没有被执行

-k：执行指定的用例项，可以是测试函数名，也可以是类名，也可以是模块名，以及目录名称，例如：pytest -k “test_03”  （必须是双引号！！）

pytest -k “test_03″输出结果如下：

 可以看到只执行测试用例函数名为test_03的用例，其余搜索到的测试用例直接跳过

也可以加入not来不执行一些用例，例如：pytest -k “not test_03”

执行结果如下：

 test_03的测试用例因为只有test_cmd_arg.py::Test_01中存在，所以直接跳过1个用例

补充：

除了-k参数执行指定用例外，可以通过 模块::类::用例 来执行指定用例，例如：pytest test_cmd_arg.py::Test_01::test_03

-m：执行被标记的用例，标记需要用到pytest的装饰器@pytest.mark.标记名称

在Fail的测试用例加上@pytest.mark.Fail的装饰：

class Test_01:
    def test_01(self):
        print('test_01执行')
        assert 1 == 1

    @pytest.mark.Fail
    def test_02(self):
        print('test_02执行')
        assert 2 == 3
    @pytest.mark.Fail
    def test_03(self):
        print('test_03执行')
        assert 3 == 4

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

在cmd中执行pytest -m Fail

 可以看到2个用例均已执行，其余用例跳过

-v：查看详细的报告内容

-q：查看简洁的测试报告

 可以看到，缺少了之前的环境打印，但FAILED的测试用例具体位置还是打印出来了

–collect-only：把待执行的用例全部展示出来

–maxfail=n：运行失败n次后，停止测试

 将maxfail=1，设置为运行失败一次后，立马退出执行，可以看到test_cmd_arg.py::Test_01::test_02执行失败后，执行就退出了，test_cmd_arg.py::Test_01::test_03并没有被执行

–lf：只执行上次失败的用例

–tb=no：不展示用例失败的错误详情

可以看到错误代码行数、错误代码以及错误类型都没有打印

–tb=line：展示用例失败的具体行数

 打印出了具体行数，但错误代码以及错误类型还是没有打印

–tb=short：展示更加详细的错误信息

 错误信息打印与正常执行pytest打印出来的错误信息基本一致了

–durations=N：把最耗时间的用例N个用例展示出来，N表示最慢的几个

给其中一个测试用例加上time.sleep(2)，强制休眠2s，具体示例：

    @pytest.mark.Fail
    def test_03(self):
        print('test_03执行')
        time.sleep(2)
        assert 3 == 4

在cmd中执行pytest –durations=1，将最慢的一个测试用例展示出来，那么非test_03莫属，毕竟强制休眠了2s，执行结果如下

 可以看到slowest 1 durations下已经打印出最慢的测试用例，已经所运行的性能时间

 常用的pytest执行参数就如上这些，如果有需要了解的其他执行参数，可在pytest -h中查询

原文地址：http://www.cnblogs.com/trystudy/p/16921768.html