CV工具：可视化工具wandb（二）

https://docs.wandb.ai/guides/track/launch

Launch Experiments with wandb.init

在代码最开始的地方，调用wandb.init()来初始化一个新的工作。这回在W&B中创建一个新的运行，还会启动一个数据来同步数据。

• On-Prem: 如果需要一个私有云或者本地实例，可以看self-hosted（链接在原文）
• Automated Environment: 大多数设置可以通过环境变量来控制

获取run的名字：

import wandb

wandb.init()
run_name = wandb.run.name

如何离线保存数据，稍后再同步

将init设置为离线模式，主要通过环境变量实现控制

• WANDB_API_KEY=$KEY
• WANDB_MODE="offline"
  代码例子：

import wandb
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = YOUR_KEY_HERE
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"

config = {
  "dataset": "CIFAR10",
  "machine": "offline cluster",
  "model": "CNN",
  "learning_rate": 0.01,
  "batch_size": 128,
}

wandb.init(project="offline-demo")

for i in range(100):
  wandb.log({"accuracy": i})

后面同步使用：wandb sync wandb/dryrun-folder-name

init的disable模式

不会上传不会记录，常用于调试

发现有中文文档，心态崩了

原文地址：http://www.cnblogs.com/x-ocean/p/16923770.html