之前写过一篇如何安装Pytorch的博客，但主要是CPU版本的，注意的事项还比较少。现在专门再记录一遍安装GPU版本的。
CPU版本参考：Pytorch的安装
前言
一定要记住，先看自己电脑有没有英伟达的显卡。没有，跳转至CPU。
有显卡时，查看显卡算力，不到3.0的，跳转至CPU。
接下来要做的第一件事是确认自己要安装的PYtorch版本和Python版本（这两个一定要对上啊）
以我为例，要安装的是PyTorch 1.4 和 Python 3.6。
常规确认步骤（参考链接1即可）
【这些常规步骤都是按照电脑配置本身来的。如果你要复现别人的东西按照别人的配置来，那只能倒着来…】
1.根据NVIDIA控制面板，查看CUDA所支持的最高版本（系统信息 –> 组件）
pytorch 1.4.0 对应的CUDA环境有9.2 和10.1【我选择10.1】
经过确认，显卡版本可以与10.1对应。
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跳转到该链接下载对应的CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
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跳转到对应链接下载cuDAA (全看参考链接1就好啦！真的不踩雷！）配好这些东西以后。
直接在Anaconda Prompt中创建环境加上对应的Python 版本就好啦！
Pytorch版本看我之前整理的链接就好了。
本来以为这次又要很久很久，但结果还好欸~
希望大家都能顺利安装。
参考链接
- 【带 GPU 的 Pytorch 安装】https://blog.csdn.net/qq_38140292/article/details/114157146
原文地址：http://www.cnblogs.com/yuyuanliu/p/16925912.html
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