1、数据库的基本概念

　　用来保存数据的仓库，在计算机中就是一个文件夹。在硬盘上使用文件来存放数据。

2、什么是数据库管理系统

　　用来管理数据库的软件系统，mysql，oracle，sql server，postgres

3、数据库结构（cs架构）

 4、查看本地是否安装mysql服务

　　win+r，输入services.msc

5、操作数据库

1）连接数据库

• 使用客户端连接数据库，如navicat，cx_oracle
• 使用命令好连接数据库

#命令 mysql -uroot -p -h -P
#连接本地数据库
mysql -uroot -p

#连接本地非默认端口的数据库如3307
mysql -uroot -p -P3307

#连接远程服务器的数据库
mysql -uroot -p -h192.168.0.13

#连接远程服务器上非默认端口的数据库
mysql -uroot -p -h192.168.0.13 -P3307

启动mysql服务后，可能会出现的问题

原因：未配置环境变量

解决方案：

在我的电脑属性中，找到“高级系统设置”；

然后点击“环境变量”

 在系统变量中，新建一个mysql_home，路径填写mysql的安装路径

然后再在系统变量中的path下新增一个%mysql_home%\bin

 点击确定后，重新打开cmd输入命令

5、DDL：数据定义语言（data definition language）：用于创建、修改、删除数据库对象

1）create：创建

a.创建数据库

#语法
create database [if not exists] 数据库名 [character set "utf8"];

#[]表示可选的内容，<>表示必填的内容
#sql语句对大小写不敏感

b.创建表

#语法
create table 表名（
   字段名 数据类型 约束,
   字段名 数据类型 约束  
）[engine=engine_name] character set character_name;

#所有的符号都是英文状态的
#engine表示数据库的引擎：innodb（支持事务），mysiam

c.什么是表？

　　在关系型数据库中用来存放数据的结构，也称为关系。关系包含：行（实体或记录）和列（属性或字段）。

d.数据类型

• 整型（int，tinyint，bigint…）
• 字符串（char，varchar…）
• 浮点数（float，double，decimal…）
• 时间（year，date，time，datetime…）
• …

e.什么是约束

　　约束就是一种限制，通过对定义表进行约束，保证表数据符合数据完整性的要求。

f.数据完整性有哪些要求？

• 实体完整性：对行的约束
• 域完整性：针对列
• 参照完整性：针对表
• 自定义完整性：通过触发器定义完整性

g.主键约束

　　表中有一列或几列的值来唯一标识表中的每一行，一个表中主键只能有一个；

　　一张表中可以没有主键，但通常情况下应该设置有一个主键，且主键不能为空值null；

　　主键字段的选择原则：

• 　　　　最少性：尽量选择一个字段作为主键（组合主键可以是多个字段）
• 　　　　稳定性：尽量选择数值更新少的字段作为主键
• 　　　　去业务性：尽量不要选择具有业务含义的字段作为主键，例如身份证，手机号等。

#语法
#创建表时，直接在数据类型后面加上primary key
#如果要使用多个字段作为主键，在定义表的最后一行使用primary key(字段1，字段2...)

#如果表已经创建好了，使用命令alter table 表名 add primary key(字段1,字段2)

h.非空约束

 概念：将一个字段定义为not null

 作用：非空约束的字段在插入数据的时候不允许插入空值。

#语法
create table 表名(
   id int primary key,
   age int not null
   #将age字段设置为非空约束               
)engine=innodb character set "utf8";

非空字段可以使用默认字段来避免插入空值数据时出现异常。

i.默认值约束

　　概念：给一个字段赋予默认值，当向表中插入数据的时候，如果该字段没有给值，那么mysql就会自动填入默认值。

#语法
create table 表名(
    id int primary key,
    age int not null,
    sex char(2) not null default "男"
)engine=innodb character set "utf8";

j.自增长约束

　　概念：字段的值会自动增加

#语法
create table 表名(
   id int primary key auto_increment,
   age int
)engine=innodb character set "utf8";

　　注意：自增长可以和主键一起使用；自增长的字段必须为整数；一个表只能有一个自增长约束。

k.唯一约束

　　概念：唯一约束可以使字段的值唯一，与同列的其他值区分开来

#语法
create table 表名(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    carid varchar(18) unique #身份证的长度必须唯一
)engine=innodb character set "utf8";

l.检查约束

　　概念：检查某个字段的值，是否是自己设置规定的值，如果不是则抛出异常。

#语法
create table 表名(
    id int primary key,
    age int not null,
    sex set("男","女") default "男"
)engine=innodb character set "utf8";

m.外键约束

　　概念：从表中对应主表主键的列，被称为外键或引用键。

　　主表中的哪些变化会影响到外键？删除，更新（修改）

　　约束的方式？

• 　　　　禁止主表对主键进行删除或修改：restrict ,no action(innodb)
• 　　　　从表的外键跟随主表的主键同步变化：cascade
• 　　　　把从表的外键设置为空：set null，如果外键本身有非空约束，这个删除动作就会执行失败。

#语法
#在建表的时候创建外键
foreign key(外键字段名) references 主表名(主键字段名) [on update|delete cascade|no action|restrict|set null]；

#表已经建好，再创建外键
alter table 表名 add constrint (外键约束名字) foreign key(外键字段名) references 主表名(主键字段名)[on update|delete cascade|restrict|set null|no action]；

#删除外键约束，外键约束名在设计表中可以看到
alter table 表名 drop foreign key 外键约束名;

注意：如果不写on子句，默认为禁止删除restrict

2）alter：修改

a.修改数据库字符集

#语法
alter database 数据库名 character set character_name;

b.修改表

增加主键约束

#语法
alter table 表名 add primary key(字段名);

修改表的非空约束

#语法
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null;

修改表的默认值约束

#语法
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 not null default 默认值;

删除主键

#语法
alter table 表名 drop primary key；

修改表的自增长约束

#语法
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 auto_increment;

修改表的检查约束

#语法
alter table 表名 modify 字段名 set("值") ；

修改字段名

#语法
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型;

3）drop：删除

删除数据库

drop database 数据库名;

6、DML：数据操作语言(data manipulation language)：用于对数据表中的数据进行增加、更新（修改）、删除

1）insert ：新增

#语法
#一次插入一条数据
insert into 表名([字段名列表]) values(<值列表>)；
#一次插入多条数据
insert into 表名([字段名列表]) values(<值列表>),(<值列表>),(<值列表>),...;

注意：

• 字段名列表的个数，顺序、数据类型要和值列表要一一对应
• 插入数据的时候要满足约束条件

2）update：更新

作用：更新表中的数据，以字段名为依据

#语法
update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...[where子句];

注意：

• 只有一个set
• 多个字段修改，以逗号隔开
• 不加where子句会更新表中所有符合条件【字段名=值】的数据
• 推荐加上where子句。

3）delete：删除

作用：删除表中的数据

#语法
delete from 表名 [where];

注意：

• delete一次删除一行数据；
• delete删除数据后不可恢复；
• delete不加where子句会删除整张表

7、DCL：数据控制语言(data conrol language)：用于控制数据库权限、用户管理

数据库权限：数据库操作权限，数据库结构权限，数据库管理权限

角色：拥有某一类权限的用户的统称。比如超级管理员，root，普通用户，匿名用户（访客）

用户：隶属于某一类角色的实际账号

注意：能够赋权的角色只有root。如果普通用户获得了grant权限，也可以在指定范围内给其他用户赋权。

1）grant：授权

#语法
grount <权限列表> on 数据库名.表名 to 用户名 identified by '密码';

权限列表：select，insert，all…

赋权后需要重新刷新权限或重启数据库服务

#语法
flush privileges;

2）revoke：收回权限

#语法
revoke 权限名1，权限名2... on 数据库.表名 from ‘用户名’@ ’允许其登录的地址;

8、DQL：数据查询语言(data query language)：用于筛选数据表中的数据

1）单表查询

#语法
select <字段列表> [distinct] from <数据源> [where 子句] [group by 字段名] [having 条件表达式] [order by 字段名 ASC|DESC] [limit x,y]

a.模糊查询

#语法
字段名 like 表达式;
表达式：'%key_'
%：通配符，任意个字符
_：通配符，任一个字符

b.排序：默认为升序

#语法
order by 字段名 desc|asc
desc：降序
asc：升序

c.别名：字段或表的别称

#语法
select 字段名 as 别称1,字段名 别称2 from 数据源;
as作为关键字：student as s;
' '空格作为关键字：student s;

d.范围查询

#语法
select * from 表名 where 字段名>=最小值，字段名<=最大值;

e.集合操作

#语法
select * from table where 字段名 in|not in

f.分页查询

#语法
select * from table limit x,y;
#x代表开始的位置，表示从那行开始，最小值为0，默认值是0，x可以省略不写
#y表示取的结果，y表示取的数量，y不能省略；

g.去重distinct，一般放在select后面(除先去重再计算的情况)

#先计算，再去重
select distinct * from table
#先去重，再计算，需要用到统计函数
select count(distinc 字段名) from table

#查询姓名是张飞的学生信息
select * from student where sname="张飞";

#查询姓名是张飞，性别为男的学生信息
select * from student where sname="张飞" and sex=‘男’;

#查询姓名是张飞或者刘备的学生性别
select sex from student where sname='张飞' or sname='刘备';

#查询身份证号以211开头的学生姓名 模糊查询
select sname from student where carid like '211%‘;
#查询学生姓名是张某方的全部信息
select * from student where sname like'张_方‘;
#查询身份证号包含21的学生信息
select * from student where carid like'%21%';

#查询年龄19岁身份证包含0234的学生信息
select * from student where age=19 and carid like '%0234%';

#查询身份证号包含023或者以5结尾的学生信息
select * from student where carid like '%023%' or carid like '%5';

#排序
#语法1. order by 字段名1 ASC，字段名2 ASC
#2. order by DESC，字段名2 DESC
#查询所有学生的成绩，降序
select * from score order by score desc;

#查询所有学生的成绩，按照成绩降序，学号升序
select * from score order by score desc ,sid asc;#注意多字段排序不能交换位置

#范围查询
#查询成绩在60分到85分之间的学生号和成绩信息
select sid,score from score where score>=60 and score<=85;
select sid,score from score where score between 60 and 85;

#集合操作in |not in
#查询张飞、刘备、赵云的身份证号码
select carid from student where sname in ('张飞'，'刘备','赵云'); 

#分页查询limit
#查询班上成绩最好的3名同学的学号和科目编号
select sid,cid from student order by score desc limit 3;

#去重
#select distinct * from table    
#先计算再去重

#select count(distinc 字段名) from table;#
#先对某个字段去重再统计计算

2）聚合查询

常用的聚合函数

• AVG()：返回结果集中所有值的平均值。
• COUNT()：返回结果集中行的数目。
• MAX()返回结果集中所有值的最大值。
• MIN()：返回结果集中所有值的最小值
• SUM()：返回结果集中的所有值的总和。
• round(值，x)：x代表保留小数的位数。
• ifnull(值，i)：如果字段的值=NULL，则使用I来代替

#语法
#统计学生的平均分
select round(AVG(score),0) from score;

#统计学生的最高分、最低分、平均分
select MAX(ifnull(score),0),MIN(score),AVG(score) from score;

3）分组查询

概念：按照某个字段对符合某个条件的结果进行统计

关键字：group by

#语法
select 聚合函数 from 表名 group by 字段名 [having 条件表达式];

#统计班上男女生的人数
select sex,count(sid) from student group by sex;

#统计每个学生的平均分
select sid,AVG(score) from score group by sid;

#统计平均分超过75的学生学号和成绩
select sid,avg(score) a from score group by sid having a>75;

注意：

• 凡是提到根据某个字段的值去求和、统计数量、求平均值都要考虑分组查询；
• 分组查询后面只能用having而不能用where
• where和having的区别：where只能用在group by的前面；having是对分组后的结果进行筛选，只能用在group by的后面；

4）多表查询

a.子查询

概念：嵌入到其他的sql语句中select语句

2.作用：

1.当sql语句中需要用到可变的数据来进行条件表达式的运算的时候，需要采用子查询来获取值；

2.需要某些临时数据作为数据源来使用的时候，也需要采用子查询（所有select语句的返回结果都是一个虚拟表）

3.涉及到的关键字：

1.all：取子查询返回结果中的最大值

#all(子查询语句)
#获取子查询返回结果中的最大值
select * from table where degree>all(select degree from table2 where sid=18);
#针对all的运算只有大于或者小于
#如果子查询返回结果为68，70，80，那么主查询结果至少应该为81

2.any

#any(子查询语句)，和子查询返回结果中的任意一个值进行比较
#如果子查询返回结果为68，70，80，那么主查询结果至少应该为69
select * from table where degree>any(select degree from table2 where sid=18);

3.in：

#in（子查询），和子查询中任意一个数据进行匹配
select * from table where snum in (select snum from table2 where degree>=60);
#如果子查询返回结果为68，70，80，那么主查询结果

4.exists：

#exists（子查询），判断子查询是否存在结果，如果存在，则返回True，否则返回False
select * from table1 where exists (select snum from table2 where degree>=60 and table1.snum=snum);

注意：in和exists的区别：

1.in的执行顺序

• 首先查询子查询的表；

• 将内表和外表做一个笛卡尔积；

• 使用where条件进行筛选

所以相对而言，内表（子查询的表，例子中的table2）比较小的时候，in的速度较快。

2.exists的执行顺序：

• 查询外表，遍历循环外表（table1）；

• 将外表的数据带入到子查询中，判断子查询返回True还是False；

• 如果返回True，则外表循环的数据加入到返回结果集中，否则不能加入

• 最后，将结果集数据返回给用户

所以相对而言，内表table2比较多时，exists查询的速度较快

b.连接查询（关联查询）

概念：多个表通过主外键关联，形成一个新的表进行查询。

内连接：两张表通过主外键关系一一对应进行连接，也称为：全连接

#语法
#标准格式
#select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.pk=表名2.fk;
​
#简单版
#select * from 表名1，表名2 where 表名1.pk=表名2.fk;
​
#中配版
#select * from table1 join table2 on table1.pk=table2.fk;

注意事项：

三种连接方式都可以用，但是连接条件必须要有table1.pk = tabel2.fk

外连接：

1.左外连接

#语法
select * from table1 left join table2 on table1.pk=table2.fk;

特点：以左表数据为主，右表匹配上的数据就显示，没有匹配上的数据就显示为NULL

2.右外连接

#语法
#select * from table1 right join table2 on table1.pk=table2.fk;

特点：以右表数据为主，左表匹配上的数据就显示，没有匹配上的数据就显示为NULL

注意事项：1.如何区分左表和右表？？？

跟join有关，在join左边的就是左表，在join右边的就是右表

2.怎么区分什么时候用内连接，什么时候用外连接？？？？？？

1通常使用连接查询的都是内连接；

2需要保留一部分未匹配数据的时候，就需要用到外连接。比如：查询所有学生的成绩

使用连接查询的方法

1.先看需要显示的字段有哪些；

2.再看这些字段在哪些表中，确定哪些表进行关联；

3.如果这些表没有主外键关联，就要考虑使用一个关系表来连接这两张表；

4.先连表，再筛选

c.组合查询

9、三大范式

范式：NF(normal format)，关系型数据库中使用的标准格式。

目前有6大范式：第一范式，第二范式，第三范式…

范式的作用：范式为设计数据库中的表内关系，表与表之间的关系提供了规范和标准，任和按照范式设计的表结构将是最优结构，同时也可以避免数据冗余，减少数据的存储空间，减轻维护数据完整性的麻烦。范式的特点是基于前面范式的优化。

第一范式：保证表中字段原子性，字段不可再分；

第二范式：表中的每行必须唯一(必须建立主键)，非主键必须完全依赖于主键；

第三范式：每列和主键都必须直接相关，而不是间接相关

10.存储过程

2.结构语句

1.分支结构

1.if …then…else if…then…else…end;

2.case语句

开关语句

delimiter //
drop procedure if exists day;
create procedure if not exists day(in work_day varchar(5),out msg varchar(10))
​
begin
 case work_day
 when '周六' then
  set msg='休息日';
 when '周日' then
  set msg='休息日';
 when '' then
  set msg='对不起，您的输入有误';
 else
  set msg='工作日';
 end case;
end //
delimiter ;

2.循环结构 while和repeat

1.while语法

#while
[label:] while 条件表达式 do
 语句块；
end while[label:]

label：标签，用于标识循环的入口，如果需要中途跳出循环，就必然会用到这个标记

#需求：用户输入一个整数作为上限，程序返回从1加到该整数的结果
delimiter &&
drop procedure if exists for_add;
create procedure if not exists for_add(in input_num int,out result int)
​
begin
 #初始化result
 declare i int default 0;#定义一个累加变量，默认为0
 set @result =0;
 if input_num >1 then
        while i <=input_num do
            set result=result+i;#求和
            set i=i+1 ;#累加
        end while
    else if input_num=1 then
    set result=1;
    else
    set result =  "您的输入有误！";
end &&
delimiter;
​
set @input_num=10;
call for_add(@input_num,@result);
select @result;
​
#
#需求：用户输入一个整数，程序返回该整数的阶乘
delimiter &&
drop procedure if exists mul;
create procedure if not exists mul(in num int,out mul_num int)
​
begin
 #定义一个累乘变量x
 declare x int default 1;
 #初始化mul_num=1
 set @mul_num=1;
 while x<=num do
  set mul_num=mul_num*x;
  set x=x+1;
 end while
end &&
delimiter;
​
set @num =10;
call mul(@num,@mul_num);
select @mul_num;

2.repeat循环

#语法
[label:]repeat
 语句块；
until 条件表达式 
end repeat label;

和while循环的区别是，满足的条件相反

#需求：用户输入一个整数，程序返回该整数的阶乘
delimiter &&
drop procedure if exists mul;
create procedure if not exists mul(in num int,out mul_num int)
​
begin
 #定义一个累乘变量x
 declare x int default 1;
 #初始化mul_num=1
 set @mul_num=1;
 repeat 
  set mul_num=mul_num*x;
  set x=x+1;
 until x>num
 end repeat label;
end &&
delimiter;
​
set @num =10;
call mul(@num,@mul_num);
select @mul_num;

3.跳出循环

1.关键字

1.iterate 迭代：重新开始执行循环语句，类似python的continue

2.leave 跳出循环，类似python的break

2.函数

1.概念：一段SQL用于实现一个独立功能的代码，具有返回数据结果的能力。

2.语法：

#函数
create function 函数名([参数列表]) return 返回类型
begin
 语句块;
 return 结果;
end
​
#调用方式
#1.直接调用
data_sub(x,y)
​
#2.赋值给变量
set @rlt=date_sub(x,y)

3.函数和存储过程的区别

3.事务

1.定义：

一个具有明确开始，结束标记的，并且有序的一段执行过程。

2.作用：

主要解决多个操作作为一个整体向系统提交时，要么执行，要么都不执行，事务是一个不可分割的逻辑单元。

3.事务具有以下特性：

1.原子性：事务执行的步骤是不可或缺的；

2.一致性：事务执行结果，这个变化在执行前和执行后是一致的；

3.隔离性：事务和事务之间是相互隔离的，互不影响；

4.持久性：事务执行的结果，其效果是持久的。怎么操作才会让数据持久保持？就是把数据写到硬盘上。

4.事务控制语句

1.begin /start transaction：显式的开启一个事务。

2.commit：也可以使用commit work，不过二者是等价的。commit会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的。

3.rollback：也可以使用rollback work，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。

4.savepoint identifier ：savepoint允许在事务中创建一个保存点，一个事务可以有多个savepoint。

5.release savepoint identifier：删除一个事务保存点，当没有指定的保存点时，执行语句会抛出一个异常。

6.rollback to identifier：把事务回滚到标记点。

7.set transaction：用来设置事务的隔离级别。innodb存储引擎提供事务的隔离级别有read uncommitted、read committedrepeatable read和serializable

5.事务的两种处理方式

6.概念

1.存盘点：savepoint 名称；

2.回滚：rollback 恢复以前执行过的操作，比如：原来删除了一行数据，现在就把数据恢复回来。发生在事务提交失败之后；

3.回滚到存盘点：rollback to 名称；主要针对某些执行时间较长的步骤；

4.提交：commit 把事务执行的结果持久化。

4.视图

1.概念：视图可以看作定义在mysql的虚拟表，视图正如其名字的含义 一样，是另一种查看数据的入口。常规的视图并不存储数据，只是存储一个select语句和所涉及表的metadata。

2.与视图相关的命令

#创建视图
create view 视图名 as select 字段名列表 from 表名;
​
#删除视图
drop view 视图名;
​
#查询视图，当成普通的数据表来操作
select * from 视图名;

3.视图的作用

1.保护数据，将敏感数据隐藏起来。

2.数据安全，对外使用视图，即使字段名泄露，也不影响到真实数据表。

3.提高查询效率，某些统计数据需要耗时比较久，就把统计好的数据生成一个视图，提供给用户查询，避免每次查询统计。

5.索引

1.概念

索引的本质就是通过特定的算法，将数据进行排序处理，进而能够更加快速的找到对应的数据。

2.作用

提高数据查询的效率

3.分类

MySQL索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

4.常见的索引类型

1.primary key（主键索引）：alter table 表名 add primary key(列名)

2.unique(唯一索引)：alter table 表名 add unique(列名)

3.index(普通索引)：alter table 表名 add index index_name（列名）

4.fulltext(全文索引)：alter table 表名 add fulltext（列名）

5.组合索引 ：alter table 表名 add index index_name（列1，列2….）

6.触发器

1.概念

是与 表事件相关的特殊的存储过程。

2.机制

不是手工启动的，由事件来触发，如：对数据表进行操作（insert 、delete、update）

3.创建触发器

create trigger 触发器名 触发时机 on 表名 for each row
begin
 语句块;
end

解释：

触发器名：和存储过程的名称命名规范一样

触发时机：before、after

触发事件：insert、update、delete

构成6种触发器：before insert、before update、before delete、after insert、after update、after delete

4.触发器特有的关键字

1.new：代表新的数据记录；

2.old：代表数据表中原来的数据记录

• insert事件具有new记录，没有old记录

• update事件具有new和old记录（更新之前的那条记录）

• delete事件具有old记录（被删除的那条记录）

3.new和old的本质一行记录，一个实体。可以通过new字段名 来获取记录中对应的字段的值

#需求：在新增学生数据的时候，要求年龄不能大于20岁，不能小于17岁
drop trigger age_add;
create trigger age_add before insert on student for each row
begin
 if new.sage<=20 and new.sage>=17 then
  insert into student(sno,sname,ssex,sbirthday,class,sage) values(new.sno,new.sname,new.ssex,new.sbirthday,new.class,new.sage);
 else
  new='';
 end if;
end

原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaofenggou/p/16793097.html