一、启发式推荐算法,

  • 基于用户的协同过滤,主要考虑的是用户和用户之间的相似度。
  • 基于物品的协同过滤,主要考虑的是物品和物品之间的相似度。

二、基于模型的推荐算法

基于模型的推荐算法利用矩阵分解,降低维度,对特征进行提取、提高推荐准确度。

  • 决策树
  • 基于规则的模型
  • 贝叶斯方法
  • 潜在因素模型

 

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhouhuimin99/p/16927368.html

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