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#移动窗口数据计算 import pandas as pd index=pd.date_range('2020-1-1',periods=15,freq='D') #创建Series对象 s=pd.Series(data=[3,6,7,4,2,1,3,8,9,10,12,15,13,22,14],index=index) #使用rolling函数计算三天的均值 s.rolling(3).mean() #移动3位数统计平均值
2020-01-01 NaN 2020-01-02 NaN 2020-01-03 5.333333 2020-01-04 5.666667 2020-01-05 4.333333 2020-01-06 2.333333 2020-01-07 2.000000 2020-01-08 4.000000 2020-01-09 6.666667 2020-01-10 9.000000 2020-01-11 10.333333 2020-01-12 12.333333 2020-01-13 13.333333 2020-01-14 16.666667 2020-01-15 16.333333 Freq: D, dtype: float64
#移动窗口数据计算 import pandas as pd index=pd.date_range('2020-1-1',periods=15,freq='D') #创建Series对象 s=pd.Series(data=[3,6,7,4,2,1,3,8,9,10,12,15,13,22,14],index=index) #使用rolling函数计算三天的均值 s.rolling(3,min_periods=1).mean() #移动3位数统计平均值,最小窗口观测值为1个
2020-01-01 3.000000
2020-01-02 4.500000
2020-01-03 5.333333
2020-01-04 5.666667
2020-01-05 4.333333
2020-01-06 2.333333
2020-01-07 2.000000
2020-01-08 4.000000
2020-01-09 6.666667
2020-01-10 9.000000
2020-01-11 10.333333
2020-01-12 12.333333
2020-01-13 13.333333
2020-01-14 16.666667
2020-01-15 16.333333
Freq: D, dtype: float64
原文地址:http://www.cnblogs.com/988MQ/p/16929525.html
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