周结七
-
线程理论
进程：进程其实是资源单位 表示一块内存空间
线程：线程才是执行单位 表示真正的代码指令
- 一个进程可以开设多个进程
- 同一个进程下的多个进程数据是共享的
- 创建进程的与线程的区别：创建进程的消耗要远远大于线程
-
创建线程的两种方式
from threading import Thread
import time
方式一：
# def task(name):
# time.sleep(1)
# print(f'我的名字是{name}')
#
# t = Thread(target=task, args=('jason',))
# t.start()
# print('主线程')
方式二：
class MyTread(Thread):
def __init__(self,name):
super().__init__()
self.name = name
def run(self):
time.sleep(1)
print(f'你的名字叫{self.name}')
t1 = MyTread('tony')
t1.start()
print('主子')
-
GIL全局解释器锁
-
在python中解释器中存在全局解释器锁简称GIL
python解释器有很多类型：CPython JPython PPython 常用的是CPython
-
GIL本质也是一把互斥锁 用来阻止同一个进程内多个进程同时执行
-
GIL的存在是因为CPython解释器中内存管理不是线程安全的(垃圾回收机制)
from threading import Thread
num_name = 100
def task():
global num_name
num_name -= 1
t_list = []
for i in range(100):
t = Thread(target=task)
t.start()
t_list.append(t)
for t in t_list:
t.join()
print(num_name)
-
进程池与线程池
进程与线程不能无限制的一直创建 因为硬件的发展赶不上软件的 有物理极限 如果一直无限制的创建进程或线程会可能会导致计算机奔溃
池：降低程序的执行效率 但是保证了计算机硬件的安全
进程池：提前创建好固定的进程功后续程序的调用 超出就等待
线程池：提前创建好固定数量的线程供后续程序的调用 超出就等待
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
pool = ThreadPoolExecutor(5) # 产生固定数量线程的线程池
def task():
print('哈哈')
time.sleep(0.1)
for i in range(100): # 将任务提交给线程池 5个线程处理100个任务 谁有空谁来
pool.submit(task)
-
协程
进程资源单位 线程执行单位
协程：单线程下实现并大(效率极高) 在代码层面欺骗CPU 让CPU觉得我们代码没有IO操作 实际上被我们自己写的代码检测 一旦有 立刻让代码执行别的 核心：自己写的代码完成切换+保存状态
-
存取数据的演变史
-
文本文件：文件路径不固定 数据格式不统一
-
软件开发目录规范 规定了数据应该保存到db目录下 路径偏向统一 数据格式还是没有得到统一
-
数据库服务 统一了路径的操作方式 降低了学习的的成本提高了开发效率
-
数据库的分类
关系型数据库：
特征1：拥有固定的表结构(字段名、字段类型)
特征2：数据与数据之间可以建立数据层面关系
有：MySQL Oracle MariaDB PostgreSQL sql server SQLite access
非关系型数据库
特征1：没有固定的表结构 数据采用K:V键值对的形式
特征2：数据之间无法建立数据层面关系 可以编写代码建立逻辑层面的关系
有：redis mongoDB memcache
-
MySQL简介及基本使用、系统服务的制作
bin目录：存放启动文件 mysql.exe(服务端) mysql.exe(客户端)
data目录：存在核心数据
my-default.ini：默认的配置文件
readme：软件说明
基本使用：
cmd建议你使用管理员身份打开
1.切换到mysql的bin目录下先启动服务端 mysqld
2.保持窗口不关闭 重新打开一个新的cmd窗口
3.切换到mysql的bin目录下启动客户端 mysql
基本使用每次都要打开服务端 设置成开机自动启动
1.先把bin目录添加到环境变量
2.将mysql添加到系统服务端中
3.首次添加不会自动启动 需要人为操作一下
4.卸载操作：先关闭服务端 net stop mysql 移除系统服务 mysql –remove
-
SQL与NOSQL
数据库服务端是可以服务多种类型的客户端 客户端可以自己开发 也可以是python代码编写 也可以是java编写
SQL：操作关系型数据库的语言
NOSQL：操作非关系型数据库的语言
-
数据重要概念
库 就相当于 文件夹
表 就相当于 文件夹里面的文件
记录 就相当于 文件夹里面的文件中的一行行数据
验证
1.查看所有的库名称
show databases;
2.查看所有的表的名称
show table;
3.查看所有的记录
select * from mysql.user;
-
基本SQL语句
\c: 中断当前输入的语句
\G：垂直显示结果
\h：显示此帮助 等于hlep
\u：切换数据库 等于use
\s：查看Mysql相关信息用户、版本、编码、端口
创建库
create database 库名;
查看库
show databases; 查看所有的库名
show create database 库名; 查看指定库的信息
编辑库
alter database 库名 条件;
删除库
drop database 库名
创建表
create table 表名(字段类 字段类型, 字段名 字段类型);
查看表
show tables; 查看库下所有的表名称
show create table 表名; 查看指定表的信息
describe 表名; 查看表结构 简写>>>desc 表名;
ps: 如果想跨库操作其他表 只需要再表名前加库名即可
desc 库名.表名;
编辑表
alter table 表名 rename 新表名;
删除表
drop table 表名;
插入数据
insert into 表名 values(数据值1, 数据值2);
查询数据
select * from 表名; 查询表中所有的数据
编辑数据
update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 where 条件;
-
数据库存储引擎
存储引擎：数据库针对数据采取的多种存取方式
show engines; 查看引擎
常见的存储引擎有：
MyISAM：MySQL5.5之前默认的储存引擎、存取数据的速度快 但是功能较少 安全性低
InnoDB：MySQL5.5之后默认的储存引擎、支持事物 行锁 外键等操作 存取速度没有MyISAM快 但是安全性更高
Memory：基于内存存起数据 仅用于临时表数据存取
BlackHole：任何写入进去的数据都会立刻丢失
-
字段类型之整型、严格模式、浮点型、字符串类型、枚举与集合、日期
整型：tinyint smallint int bigint
严格模式：当我们在使用数据库存储数据的时候 如果数据不符合规范 应该直接报错而不是擅自修改数据 这样会导致数据的失真
show variables like ‘%mode%’; 模糊查询 找出所有带mode的配置信息
sql_mode NO_ENGINE_SUBSTITUTION
浮点型：float double decimal 精度不同
字符串类型：char 定长 varchar 变长
枚举与集合：多选一 enum(‘小二’,’小三’,’小四’) 多选多(包含多选一) set(‘小二’,’小三’,’小四’)
日期类型：datetime date time year
-
字段约束条件
unsigned 无符号
zerofill 0填充
非空： not null 所有的字段类型不加约束条件的情况默认下都可以为空
默认值：default
位置值：unique分单列唯一 unique()联合唯一
主键：primary key auto_increment(主键自增) InnoDB储存引擎规定所有的表都必须只有一个主键(主键是组织数据的重要条件 并且可以加快数据的查询速度)
-
SQL语句关键字查询
select：指定需要查询的字段信息
from：指定需要查询的表信息
查询关键字之where筛选、之group by分组、之having过滤、distinct去重、order by排序、limit分页、regexp正则表达式
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiao-fu-zi/p/16930167.html
