前言
- 虽然pytorch等框架已经有现成的函数不用我们再重复造轮子,但是自己实现对于我们“炼丹”有很大的好处,基于此我想把我学习过程中遇到的一些函数,给写下来,方便自己理解。
- 这里的主要参考了李沐大佬的动手学深度学习在线课程,课程主页戳这里
5卷积神经网络
5.1 二维卷积网络
5.1.1 二维自相关运算
1.要求实现卷积运算,这里padding=0,stride=1
- 思路
- 这就是一个矩阵的遍历
def corr2d(X, K): # 这里我们的X是input,K是Kernel
h, w = K.shape # 得到Kernel的h和w
原文地址:http://www.cnblogs.com/Sheldon2/p/16800259.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员!
8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载
声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性