opencv中sift函数的使用

import cv2
import numpy as np



img=cv2.imread("qqhuman.jpeg")
#将图片转化为灰度图
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#得到特征点
sift=cv2.SIFT_create()
kp=sift.detect(gray,None)           #提取到的关键点，传入kp中


#绘制关键点，利用drawKeypoints关键字将kp中的特征点显示出来
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)

# cv2.imshow("drawKeypoints",img)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()

#计算特征
#传入关键点和图片
kp,des=sift.compute(gray,kp)
print(np.array(kp).shape)#此时特征点数量

print(des.shape)#将特征点整合为向量

原文地址：http://www.cnblogs.com/kun-sir/p/16784625.html