一、分布式系统的组成
二、分布式协调组件
单机：进程间通信的可行措施有共享内存，信号量，事件
单机系统有单点故障缺陷
分布式协调组件的作用：对外提供分布式同步服务
一个协调组件内部也是由多个节点组成，节点间通过分布式一致性协议Paxos,Raft等来协调彼此的状态
三、分布式存储系统
分布式文件系统：HDFS
分布式数据库系统是在文件系统上的进一步抽象，大都采用最终一致性设计
一致性理论有哪些？
ACID属性：强一致性，分别为原子性（Atomicity）,一致性（Consistency）,隔离性（Isolation）和持久性（Durability）
CAP理论：在分布式系统中，没有办法同时达到一致性（Consistency）,可用性（Availability）和网络分区可容忍性（Tolerance to Network Partitions）
只能三选其二
最终一致性：在“有穷”的时间内，各个节点上的数据最终会收敛到一致的状态，这里的“有穷”通常指很短暂的时间，几分或几秒就算比较长了
网络分区可容忍性：指一个分布式系统中是否允许出现多个网络分区，即如果网络断开，允许一个系统中的多个节点被分成多个孤岛
为什么三者不可同时满足？
如果满足P，那么当孤岛产生时，要么继续提供服务（即可用性），要么停止服务（即满足一致性）
同时在分布式系统中，孤岛是不可避免的，因此只能在C和A之间做选择
满足ACID的数据库：常见的关系型数据库如mysql
有哪些满足最终一致性的数据库？
基于键值对的：Redis,Memcached
基于列存储的：HBase,Cassandra
基于文档的：MongoDB
基于图的：Neo4j,OrientDB
四、分布式计算系统
批处理：一次性处理大批量数据，DataSet可拆分，可独立计算，各个数据集之间无依赖关系；特点是耗时，不实时，分而治之思想，如MapReduce
流处理：微批处理如Spark,以及真正的流处理如Storm和Flink
五、分布式系统中节点间关系
主从式：HDFS,HBase
对等式：Cassandra
原文地址：http://www.cnblogs.com/yb38156/p/16897872.html
