泛型概述
概念:设计数据库时 需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求 必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时 遵从不同的规范要求 设计出合理的关系型数据库 这些不同的规范要求被称为不同的范式 各种范式呈递次 越高的范式数据库冗余越小
目前关系数据库有六种范式:第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF,又称完美范式）
分类（常见）：
1.第一范式（1NF）:每一列都是不可分割的原子数据项
2.第二范式（2NF）:在1NF的基础上 非码属性必须完成依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
3.第三范式（3NF）:在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
三大范式详解实现
我们使用这种表进行分别什么是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）
第一范式（1NF）
第二范式（2NF）
五个概念
1.函数依赖:A–>B,如果通过A属性（属性组）的值 可以确定唯一B属性的值 则称B依赖于A
- 例如:学号–>姓名 （学号,课程名称）–>分数
2.完全函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组 则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
- 例如:(学号,课程名称)–>分数
3.部分函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组 则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可
- 例如:(学号,课程名称)–>姓名
4.传递函数依赖:A–>B,B–>C如果通过A属性(属性组)的值 可以确定唯一B属性的值 在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值 则称C传递函数依赖于A
- 例如:学号–>系名 系名–>系主任
5.码:如果在一张表中 一个属性或属性组 被其他所有属性所完全依赖 则称这个属性（属性值）为该表的码
- 例如:该表中码为:（学号,课程名称）
主属性：码属性组中的所有属性
非主属性：除过码属性组的属性
第三范式（3NF）
原文地址：http://www.cnblogs.com/shenziyi/p/16824207.html
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