tf.layers.dense用于添加一个全连接层。
函数如下：

tf.layers.dense(
    inputs,					#层的输入
    units,					#该层的输出维度
    activation=None,		#激活函数
    use_bias=True,			
    kernel_initializer=None,  	# 卷积核的初始化器
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),  # 偏置项的初始化器
    kernel_regularizer=None,    # 卷积核的正则化
    bias_regularizer=None,    	# 偏置项的正则化
    activity_regularizer=None, 
    kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    trainable=True,
    name=None,  # 层的名字
    reuse=None  # 是否重复使用参数
)

 部分参数解释：
inputs：输入该层的数据。
units：该层的输出维度。
activation：激活函数。
use_bias：是否使用偏置项。
trainable=True:表明该层的参数是否参与训练。

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16854483.html

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