线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU），又称修正线性单元。其定义如下图，在横坐标的右侧，ReLU函数为线性函数。在横坐标的右侧，ReLU函数为值为0。

 

 因此，tf.nn.relu()函数的目的是，将输入小于0的值幅值为0，输入大于0的值不变。

import tensorflow as tf
 
a = tf.constant([-1.0, 2.0,-3.6])
with tf.Session() as sess:
    b = tf.nn.relu(a)
    print(sess.run(b))
 
 
测试结果为：
[0. 2. 0.]

 其实我的理解tf.nn.relu（）函数就是数据变为大于等于0的非负数。

 

 

原文地址：http://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16854497.html

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