有时候人们会用重复写一些字母来表示额外的感受，比如 “hello” -> “heeellooo”, “hi” -> “hiii”。我们将相邻字母都相同的一串字符定义为相同字母组，例如：”h”, “eee”, “ll”, “ooo”。
对于一个给定的字符串 S ，如果另一个单词能够通过将一些字母组扩张从而使其和 S 相同，我们将这个单词定义为可扩张的（stretchy）。扩张操作定义如下：选择一个字母组（包含字母 c ），然后往其中添加相同的字母 c 使其长度达到 3 或以上。
例如，以 “hello” 为例，我们可以对字母组 “o” 扩张得到 “hellooo”，但是无法以同样的方法得到 “helloo” 因为字母组 “oo” 长度小于 3。此外，我们可以进行另一种扩张 “ll” -> “lllll” 以获得 “helllllooo”。如果 s = “helllllooo”，那么查询词 “hello” 是可扩张的，因为可以对它执行这两种扩张操作使得 query = “hello” -> “hellooo” -> “helllllooo” = s。
输入一组查询单词，输出其中可扩张的单词数量。
示例：
输入：
s = “heeellooo”
words = [“hello”, “hi”, “helo”]
输出：1
解释：
我们能通过扩张 “hello” 的 “e” 和 “o” 来得到 “heeellooo”。
我们不能通过扩张 “helo” 来得到 “heeellooo” 因为 “ll” 的长度小于 3 。
提示：
1 <= s.length, words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 100
s 和所有在 words 中的单词都只由小写字母组成。
思路:n方暴力,一趟n方用结构体存下每个字符转的连续相同字母的区间个数和大小,然后再来一趟n方比较s和每个words,注意题意中是组扩展成组,”oo”可以扩展为”ooo”,只要扩展后的长度>=3就行.
class Solution { int book[105] = {0}; struct node { char x; int use = 1;//若果字符顺序不匹配直接弃用 int times = 0;//连续相同字符的长度 }e[105][105]; int ans=0; public: int expressiveWords(string s, vector<string>& words) { char pre = s[0]; int temp = 1; for(int i = 0;i<s.length();i++)//记录下s的字符分布情况 { if(s[i]==pre) { e[100][temp].x = s[i]; e[100][temp].times+=1; pre = s[i]; } else { temp++; e[100][temp].x = s[i]; e[100][temp].times++; pre = s[i]; } } int k = temp; //cout<<k<<endl; for(int i = 0;i<words.size();i++)//对每一个words也记录下分布 { pre = words[i][0]; temp = 1; for(int j=0;j<words[i].length();j++) { if(words[i][j]==pre) { e[i][temp].x = words[i][j]; e[i][temp].times+=1; pre = words[i][j]; } else { temp++; e[i][temp].x = words[i][j]; e[i][temp].times++; pre = words[i][j]; } } if(temp!=k)//如果分布情况不一样直接弃用 { book[i] = 1; } } for(int i = 0;i<words.size();i++) { int flag = 0; for(int j = 1;j<=k;j++) { if(book[i]==1) { flag = 0; break; } if(e[i][j].x!=e[100][j].x)//单词出现的顺序不一样 { flag = 0; break; } else{ if(e[i][j].times>e[100][j].times)//已经大于,不存在扩张 { flag = 0; break; } else{ if(e[100][j].times==e[i][j].times) { flag++; } else if(e[100][j].times-e[i][j].times>=0&&e[100][j].times>=3) { flag++; } } } } if(flag==k)//得到相同分布,ans++ { ans++; } } return ans; } };
原文地址：http://www.cnblogs.com/remarkableboy/p/16926310.html
