大家好~本课程为“真实感渲染”的线上课程，从0开始，介绍相关的图形学算法和数学基础，给出详细的数学推导、伪代码和实现代码，最终带领大家开发出基于物理的渲染器

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讲师介绍

杨元超

• 曾就职于阿里巴巴、腾讯
• 2年离线渲染器开发经验，7年Web 3D引擎开发经验
• 开设过“真实感渲染（一期）”的培训班
• “Wonder：Web3D引擎和编辑器”核心开发者
• 《我完成了10000小时开发3D引擎》作者
• 担任过引擎或编辑器开发的技术顾问、企业培训讲师等

课程简介

本班从0开始，介绍相关的图形学算法和数学基础，给出详细的数学推导、伪代码和实现代码，最终带领大家开发出基于物理的渲染器。

为什么要学习真实感渲染

因为可以渲染出逼真的场景

与实时渲染有什么区别？

• 真实感渲染一般用于离线渲染

• 与“深度学习的降噪”、“RTX显卡提供的硬件加速光追管线”结合后，真实感渲染也可以用于交互式渲染，甚至用于实时渲染

• 最新的论文中，“深度学习的降噪”花费的时间只有10ms

• 使用RTX显卡提供的硬件加速光追管线后，渲染速度提高了10倍以上，可以在10秒内渲染出无噪点的复杂场景

• 渲染技术包括“光栅化”和“光追”两套方案，“光栅化”用来实现局部光照，“光追”用来实现全局光照

• 真实感渲染和实时渲染都可以实现全局光照。两者都是基于同一个理论基础：渲染方程。不过前者只使用“光追” ；后者则混合使用“光栅化”与“光追”，并且加入了更多的hack

• 实时渲染是对真实感渲染的优化和近似。掌握了真实感渲染，就能掌握实时渲染

• 真实感渲染使用一套统一的算法框架来渲染，不像实时渲染使用了各种混合算法，所以更加简单、容易维护

使用“学本式教学”的方法来讲课

• 课程使用“学本式教学”的方式，以学生为本。以学习者为中心。以学习者的学习为本，以学习者的能力发展为本
• 通过全程提问（学生讨论回答）、零讲解的方式来讲课
• “学本式教学”需要学生高度参与课程，通过自己和小组合作回答课程的所有问题，并在课程中现场写代码

学员成功案例

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技术栈

• Javascript语言
• GLSL着色器语言
• WebGPU Node

课程特色

• 零基础上手学习
• 实战开发
• 包含完整的图形学算法、数学推导、伪代码和实现代码

学员收益

• 掌握真实感渲染的核心技术
• 获得科研能力，能够看懂图形学论文和数学公式
• 能使用课程的真实感渲染器作为自己的实战项目，也可以进一步改进
• 既搞懂数学公式，又学习代码思路

适合的学员

• 学习计算机图形学
• 开发渲染引擎/渲染器

课程大纲

一、初步上手

• 使用光栅化管线绘制一个三角形
• 三角函数、向量和矩阵
• 变换（二维和三维）
• 模型变换
• 视图变换
• 投影变换
• 视口变换
• 使用框架重构
• 使用计算管线绘制一个三角形
• 实现BVH

二、理论准备

• 辐射度量学
• 渲染方程推导
• 光线投射、Whitted光线追踪、分布式光线追踪理论
• 使用数值分析的方法计算积分
• 概率论基础与蒙特卡洛积分
• 用逆变换算法采样
• 重要性采样
• 路径追踪

三、最小实现

• 构建Corner Box场景
• 半球内生成随机方向
• Lambertian反射模型
• 实现路径追踪

四、进一步完善

• 直接光源采样
• 实现直接光源采样
• 完美镜面反射模型
• 微表面模型
• 多重重要性采样
• 加入更多的光源
• GLTF模型加载
• 加入纹理
• Gamma矫正
• Tone mapping
• IBL
• BSDF
• 次表面散射
• 皮肤渲染

五、降噪

• 使用深度学习降噪

相关的学习资源

• 离线渲染培训班课程录像回放（一期）
• 【Ray Tracing The Next Week 超详解】
• 《全局光照技术：从离线到实时渲染》
• GAMES101: 现代计算机图形学入门
• 零基础如何学习计算机图形学？
• 基于物理的渲染（pbrt）
• Real-Time Path Tracing and Beyond
• 真实感渲染发展史

原文地址：http://www.cnblogs.com/chaogex/p/16926311.html