假设现在有一个数组 int[] arr = [5, -5, -4, 9, -9, 4, -5, -9, 8],要获取这个这个数组中连续子元素的最大和
第一种方法,暴力获取,我们可以通过两次循环来获取
1.定义两个变量 thisSum 和 endSum,分别表示当前子元素的和,最终获取的最大连续子元素和
2.进行第一次循环,每次循环开始时将thisSum重新赋值,即thisSum = 0;
3.在第一次循环中再次进行循环,本次循环操作对数组中的子元素进行累加操作
4.判断thisSum是否大于endSum,若大于则对endSum重新进行赋值操作,即endSum = thisSum;
5.返回endSum
代码如下:
public static int violenceCalc(int[] arr) { int thisSum, endSum = arr[0]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { thisSum = 0; for (int j = i; j < arr.length; j++) { thisSum += arr[j]; if (thisSum > endSum) { endSum = thisSum; } } } return endSum; }
上述代码经过两次循环操作,时间复杂度为O(n^2)
若想提高代码的执行效率,我们可以采用另外一种写法
第二种方法,我们可以通过在线计算来获取
1.定义两个变量分为当前子元素和 thisSum ,最大连续子元素和 endSum
2.对数组遍历,进行累加操作
3.判断当前 thisSum 是否大于 endSum,若大于则对 endSum重新赋值
4.判断当前 thisSum 是否大于0,如果当前 thisSum < 0 的话,再次使用其进行累加操作的话我们认为他只会减小连续子元素的和,所以对其重新赋值,即thisSum = 0;
5.返回结果 endSum
代码如下:
public static int onlineCalc(int[] arr) { //创建两个变量用来记录值,一个用来记录当前累加得到的值,一个用来记录最终得到的值 int thisSum = 0, endSum = arr[0]; //遍历进行累加操作 for (Integer integer : arr) { //进行对元素进行累加操作 thisSum += integer; //如果累加后的结果大于当前记录的最终结果值,则对最终记录值重新赋值 if (thisSum > endSum) { endSum = thisSum; } else if (thisSum < 0) { //如果当前累加值小于0的话,累加操作会减小值,则将当前累加的结果清零重新进行累加操作 thisSum = 0; } } return endSum; }
这种方法只是用了一次循环,时间复杂度为O(n)
两种方法都可以实现,但是相对于第一种方法,第二种方法的代码执行效率更高一些
原文地址:http://www.cnblogs.com/ccclyang/p/16810847.html
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